GAIR-NLP/ASI-Evolve

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01여러 차례에 걸쳐 학습, 설계, 실험, 분석 루프를 자동으로 실행합니다.
• 02Researcher, Engineer, Analyzer 세 에이전트를 사용합니다.
• 03모든 실험의 동기, 코드, 지표, 분석을 데이터베이스에 저장합니다.
• 04UCB1, greedy, random, MAP-Elites 섬 부모 샘플링을 지원합니다.
• 05검색을 시작하기 전에 논문이나 휴리스틱으로 인지 저장소를 채울 수 있습니다.
• 06LiteLLM을 통한 로컬 모델을 포함해 OpenAI 호환 API 엔드포인트라면 무엇이든 사용할 수 있습니다.

활용 사례

• 처리량 및 지연 시간 벤치마크를 기준으로 추론 스케줄러나 배칭 정책을 튜닝합니다.
• 채점 스크립트가 있는 최적화 또는 시뮬레이션 문제에서 더 나은 알고리즘을 탐색합니다.
• 각 실험을 자동으로 평가할 수 있는 모델 아키텍처나 학습 데이터 파이프라인을 탐색합니다.

빠른 시작

1. 1

   저장소를 클론합니다

   git clone https://github.com/GAIR-NLP/ASI-Evolve.git
2. 2

   프로젝트 디렉터리로 이동합니다

   cd ASI-Evolve
3. 3

   Python 종속성을 설치합니다

   pip install -r requirements.txt
4. 4

   데모 인지 스토어를 초기화하고 진화 단계를 10회 실행합니다

   python experiments/circle_packing_demo/init_cognition.py

사용 전 알아둘 점

• !OpenAI 호환 LLM API 엔드포인트가 필요하며, 사용 시 비용이 발생할 수 있습니다.
• !자체 문제에 사용할 평가 스크립트와 도메인 지식을 직접 제공해야 합니다.
• !Python 3.10 이상과 시스템 PATH에 등록된 bash가 필요합니다.

토픽

자주 묻는 질문

ASI-Evolve은(는) 무엇인가요?

측정 가능한 문제에서 더 나은 해법을 찾기 위해 학습, 가설 설계, 실험 실행, 분석을 자율적으로 반복하는 범용 에이전트 프레임워크입니다. ASI-Evolve는 이전 지식을 가져오고, 후보 프로그램을 제안하고, 평가 스크립트로 실행한 뒤, 결과를 바탕으로 구조화된 교훈을 작성하는 루프를 반복하는 에이전트 프레임워크입니다. AI 연구용으로 만들어졌지만, 프로그램을 자동으로 채점할 수 있는 모든 문제에 적용할 수 있도록 설계되었습니다.

ASI-Evolve은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

ASI-Evolve은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

ASI-Evolve은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. ASI-Evolve의 마지막 커밋은 2026년 10월 9일입니다.

ASI-Evolve은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

처리량 및 지연 시간 벤치마크를 기준으로 추론 스케줄러나 배칭 정책을 튜닝합니다. 채점 스크립트가 있는 최적화 또는 시뮬레이션 문제에서 더 나은 알고리즘을 탐색합니다. 각 실험을 자동으로 평가할 수 있는 모델 아키텍처나 학습 데이터 파이프라인을 탐색합니다.

ASI-Evolve는 어떻게 설치하나요?

저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/GAIR-NLP/ASI-Evolve.git 프로젝트 디렉터리로 이동합니다: cd ASI-Evolve Python 종속성을 설치합니다: pip install -r requirements.txt 데모 인지 스토어를 초기화하고 진화 단계를 10회 실행합니다: python experiments/circle_packing_demo/init_cognition.py

ASI-Evolve은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/GAIR-NLP/ASI-Evolve