Fast-Editor/Lynkr

这是什么？

核心功能

• 01将 Claude Code、Cursor、Codex 等工具的请求转发到 14 个以上 LLM 服务商，包括本地模型。
• 02压缩较大的 JSON 工具返回结果，并移除未使用的工具定义以减少 token。
• 03根据复杂度将请求分配到 SIMPLE、MEDIUM、COMPLEX、REASONING 等模型层级。
• 04对语义相近的提示词进行缓存，命中时不计 token 费用。
• 05提供本地仪表盘，可查看花费、路由准确率和单次请求日志。
• 06支持实时流式响应和 MCP 集成。

适用场景

• 让 AI 编程助手使用 Ollama 等免费本地模型，避免 API 费用。
• 将简单编程问题交给低成本模型，复杂任务交给高端模型。
• 在现有编程工具中接入公司的 Azure、Bedrock 或 Databricks 服务。
• 统计多个服务商和编程会话的 token 消耗。

快速上手

1. 1

   通过 npm 全局安装 Lynkr

   npm install -g lynkr
2. 2

   运行交互式向导生成 .env 配置文件

   lynkr init
3. 3

   从 ollama.com 安装 Ollama，然后拉取推荐的免费模型

   ollama pull qwen2.5-coder:latest
4. 4

   启动 Lynkr

   lynkr start

使用前须知

• !需要 Node.js 20 或更高版本。
• !许多功能需要外部模型服务商、API 密钥，或 Ollama 等本地模型服务，本地模型还需要较大内存。

标签

常见问题

Lynkr 是什么？

面向 Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具的自托管 LLM 网关，可跨模型路由请求并压缩工具输出以减少 token 消耗。 Lynkr 是一个基于 Node.js 的命令行工具和 HTTP 代理，位于 AI 编程工具与模型服务商之间。Claude Code、Cursor、Codex 等工具将请求发送到本地的 Lynkr 端点，再由它转发给 Ollama、llama.cpp、LM Studio、OpenRouter、AWS Bedrock、Azure OpenAI、Databricks、OpenAI 等服务。切换服务商只需修改 base URL 和 API Key，客户端代码无需改动。

Lynkr 可以免费使用吗？用的什么许可证？

Lynkr 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

Lynkr 还在维护吗？

活跃维护中。Lynkr 最近一次提交是在 2026年10月21日。

Lynkr 适合用来做什么？

让 AI 编程助手使用 Ollama 等免费本地模型，避免 API 费用。 将简单编程问题交给低成本模型，复杂任务交给高端模型。 在现有编程工具中接入公司的 Azure、Bedrock 或 Databricks 服务。 统计多个服务商和编程会话的 token 消耗。

Lynkr 怎么安装和运行？

通过 npm 全局安装 Lynkr: npm install -g lynkr 运行交互式向导生成 .env 配置文件: lynkr init 从 ollama.com 安装 Ollama，然后拉取推荐的免费模型: ollama pull qwen2.5-coder:latest 启动 Lynkr: lynkr start

在哪里获取 Lynkr？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/Fast-Editor/Lynkr