Fast-Editor/Lynkr

これは何？

主な機能

• 01Claude Code、Cursor、Codexからのリクエストを、ローカルモデルを含む14以上のLLMプロバイダーに転送します。
• 02大きなJSON形式のツール出力を圧縮し、未使用のツール定義を削除してトークン使用量を抑えます。
• 03複雑さに応じてリクエストをSIMPLE、MEDIUM、COMPLEX、REASONINGのモデルティアに振り分けます。
• 04意味的に類似したプロンプトをキャッシュし、トークン課金なしでキャッシュ済みの応答を返します。
• 05支出、ルーティング精度、リクエストごとのログを確認できるローカルダッシュボードを備えています。
• 06リアルタイムのストリーミング応答とMCP連携に対応しています。

ユースケース

• API利用料を避けるため、Ollamaなどの無料ローカルモデルでAIコーディングアシスタントを動かす。
• 簡単なコーディングの質問は低コストのモデルに、難しいタスクは高性能モデルに振り分ける。
• 既存のコーディングツールから、企業のAzure、Bedrock、Databricksのエンドポイントを利用する。
• コーディングセッションやプロバイダーごとのトークン使用量を追跡する。

クイックスタート

1. 1

   npmでLynkrをグローバルにインストールする

   npm install -g lynkr
2. 2

   対話型セットアップウィザードを実行して、.envファイルを作成する

   lynkr init
3. 3

   ollama.comからOllamaをインストールし、推奨されている無料モデルをpullする

   ollama pull qwen2.5-coder:latest
4. 4

   Lynkrを起動する

   lynkr start

使う前に知っておきたいこと

• !Node.js 20以降が必要です。
• !多くの機能には外部プロバイダー、APIキー、またはOllamaのようなローカルモデルサーバーが必要です。また、ローカルモデルの実行には十分なRAMが必要です。

トピック

よくある質問

Lynkr とは？

Claude CodeやCursorなどのAIコーディングツール向けのセルフホスト型LLMゲートウェイ。複数のプロバイダーにリクエストを振り分け、ツール出力を圧縮してトークン使用量を削減します。 Lynkrは、AIコーディングツールとモデルプロバイダーの間に置くNode.js製CLIおよびHTTPプロキシです。Claude Code、Cursor、CodexなどのツールからローカルのLynkrエンドポイントにリクエストを送ると、Ollama、llama.cpp、LM Studio、OpenRouter、AWS Bedrock、Azure OpenAI、Databricks、OpenAIなどのプロバイダーに転送されます。プロバイダーを切り替えるにはベースURLとAPIキーを変更するだけでよく、クライアント側のコード変更は不要です。

Lynkr は無料で使えますか？ライセンスは？

Lynkr は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

Lynkr は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。Lynkr の最終コミットは 2026年10月21日 です。

Lynkr は何に使えますか？

API利用料を避けるため、Ollamaなどの無料ローカルモデルでAIコーディングアシスタントを動かす。 簡単なコーディングの質問は低コストのモデルに、難しいタスクは高性能モデルに振り分ける。 既存のコーディングツールから、企業のAzure、Bedrock、Databricksのエンドポイントを利用する。 コーディングセッションやプロバイダーごとのトークン使用量を追跡する。

Lynkr のインストール方法は？

npmでLynkrをグローバルにインストールする: npm install -g lynkr 対話型セットアップウィザードを実行して、.envファイルを作成する: lynkr init ollama.comからOllamaをインストールし、推奨されている無料モデルをpullする: ollama pull qwen2.5-coder:latest Lynkrを起動する: lynkr start

Lynkr はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/Fast-Editor/Lynkr