optscale-kompressor 可以免费使用吗？用的什么许可证？

optscale-kompressor 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

optscale-kompressor 还在维护吗？

活跃维护中。optscale-kompressor 最近一次提交是在 2026年10月20日。

optscale-kompressor 适合用来做什么？

降低长时间运行的编码智能体会话中，因冗长构建或测试输出带来的 token 费用。让团队的 LLM 请求经过共享的本地代理，压缩工具返回结果。为支持 MCP 服务器的智能体增加基于 MCP 的压缩与检索能力。

optscale-kompressor 怎么安装和运行？

使用 Cargo 安装（需要 Rust 1.90 或更新版本）: cargo install --locked --git https://github.com/hystax/optscale-kompressor kompressor-cli 通过压缩代理运行 Codex: kompressor wrap codex

在哪里获取 optscale-kompressor？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/hystax/optscale-kompressor

hystax/optscale-kompressor

用 Rust 编写的单一二进制工具，对编码智能体的提示词和工具输出做确定性压缩，被移除的内容可按需找回。

在 GitHub 查看

Star: 21
Fork: 6
未关闭 Issue: 13
最近提交: 17小时前

这是什么？

OptScale Kompressor 用于缩减编码智能体（如 Codex、Claude Code、Aider）每一步重新发送给模型的工作历史，主要针对冗长的构建日志、编译器输出和目录列表。它的核心是确定性：相同输入在每一轮都输出相同字节，因此服务商的提示词缓存可以持续命中。每个被移除的片段都保存在按内容寻址的句柄之后，模型可通过检索工具取回。

项目以单一二进制形式提供，同时可作为命令行工具、HTTP API、MCP 服务器以及 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses 和 Anthropic Messages 的 LLM 代理使用。执行 `kompressor wrap codex` 即可启动代理、将智能体指向它并在退出时清理。压缩在本地完成，无需下载模型，并使用有序的内容检测规则和编译进来的 tree-sitter 语法处理源代码。支持三种模式：aggressive（有损）、lossless（无损）和默认的 recoverable（可恢复）。

仓库中给出的数据显示，在 89 个任务的 Terminal-Bench 2.1 测试中，相比不压缩，费用降低 22.7%，统计基于包含提示词缓存折扣的真实账单。

核心功能

01输出具有确定性，跨轮次保持提示词缓存命中。
02被移除的内容可通过句柄和内置检索工具取回。
03可包装 Codex、Claude、Aider、OpenCode、Cursor，也可作为任意客户端的代理使用。
04本地运行，无需下载模型，基于规则检测并用 tree-sitter 解析源代码。
05同一个二进制同时提供命令行、HTTP API、MCP 服务器和 Rust 库。

适用场景

降低长时间运行的编码智能体会话中，因冗长构建或测试输出带来的 token 费用。
让团队的 LLM 请求经过共享的本地代理，压缩工具返回结果。
为支持 MCP 服务器的智能体增加基于 MCP 的压缩与检索能力。

快速上手

1
使用 Cargo 安装（需要 Rust 1.90 或更新版本）
cargo install --locked --git https://github.com/hystax/optscale-kompressor kompressor-cli
2
通过压缩代理运行 Codex
kompressor wrap codex

使用前须知

自动包装仅支持 Codex；Claude Code 会原样转发而不做压缩。
cursor-agent 不受支持，因为代理无法读取其协议。
基准数据由项目方 OptScale AI 自行发布。

常见问题

optscale-kompressor 是什么？: 用 Rust 编写的单一二进制工具，对编码智能体的提示词和工具输出做确定性压缩，被移除的内容可按需找回。 OptScale Kompressor 用于缩减编码智能体（如 Codex、Claude Code、Aider）每一步重新发送给模型的工作历史，主要针对冗长的构建日志、编译器输出和目录列表。它的核心是确定性：相同输入在每一轮都输出相同字节，因此服务商的提示词缓存可以持续命中。每个被移除的片段都保存在按内容寻址的句柄之后，模型可通过检索工具取回。
optscale-kompressor 可以免费使用吗？用的什么许可证？: optscale-kompressor 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
optscale-kompressor 还在维护吗？: 活跃维护中。optscale-kompressor 最近一次提交是在 2026年10月20日。
optscale-kompressor 适合用来做什么？: 降低长时间运行的编码智能体会话中，因冗长构建或测试输出带来的 token 费用。让团队的 LLM 请求经过共享的本地代理，压缩工具返回结果。为支持 MCP 服务器的智能体增加基于 MCP 的压缩与检索能力。
optscale-kompressor 怎么安装和运行？: 使用 Cargo 安装（需要 Rust 1.90 或更新版本）: cargo install --locked --git https://github.com/hystax/optscale-kompressor kompressor-cli 通过压缩代理运行 Codex: kompressor wrap codex
在哪里获取 optscale-kompressor？: 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/hystax/optscale-kompressor

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。