Fast-Editor/Lynkr

Что это?

Ключевые возможности

• 01Перенаправляет запросы из Claude Code, Cursor и Codex к более чем 14 LLM-провайдерам, включая локальные модели.
• 02Сжимает большие результаты инструментов в формате JSON и удаляет неиспользуемые описания инструментов, сокращая расход токенов.
• 03Направляет запросы к моделям уровней SIMPLE, MEDIUM, COMPLEX или REASONING в зависимости от сложности.
• 04Кэширует семантически похожие запросы и возвращает сохранённые ответы без расхода токенов.
• 05Предоставляет локальную панель с данными о расходах, точности маршрутизации и журналами отдельных запросов.
• 06Поддерживает потоковую передачу ответов в реальном времени и интеграцию с MCP.

Сценарии использования

• Запускать AI-ассистентов для программирования на бесплатных локальных моделях, например Ollama, чтобы не платить за API.
• Направлять простые вопросы по программированию к дешёвым моделям, а сложные задачи — к премиальной модели.
• Подключать корпоративные endpoint-ы Azure, Bedrock или Databricks к уже используемым инструментам разработки.
• Отслеживать расходы на токены в разных сессиях программирования и у разных провайдеров.

Быстрый старт

1. 1

   Установите Lynkr глобально с помощью npm

   npm install -g lynkr
2. 2

   Запустите интерактивный мастер настройки, чтобы создать файл .env

   lynkr init
3. 3

   Установите Ollama с сайта ollama.com, затем загрузите рекомендуемую бесплатную модель

   ollama pull qwen2.5-coder:latest
4. 4

   Запустите Lynkr

   lynkr start

Что важно знать

• !Требуется Node.js версии 20 или новее.
• !Для многих функций нужен внешний провайдер, API-ключ или локальный сервер моделей, например Ollama; кроме того, для локальной модели требуется значительный объём оперативной памяти.

Темы

Частые вопросы

Что такое Lynkr?

Самостоятельно размещаемый LLM-шлюз для AI-инструментов разработки, например Claude Code и Cursor: он маршрутизирует запросы между провайдерами и сжимает вывод инструментов, снижая расход токенов. Lynkr — это CLI на Node.js и HTTP-прокси между AI-инструментами разработки и провайдерами моделей. Такие инструменты, как Claude Code, Cursor и Codex, отправляют запросы на локальный endpoint Lynkr, а он перенаправляет их провайдерам, включая Ollama, llama.cpp, LM Studio, OpenRouter, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Databricks и OpenAI. Чтобы сменить провайдера, достаточно изменить базовый URL и API key — менять код клиента не нужно.

Lynkr можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

Lynkr распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

Lynkr всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в Lynkr — 21 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать Lynkr?

Запускать AI-ассистентов для программирования на бесплатных локальных моделях, например Ollama, чтобы не платить за API. Направлять простые вопросы по программированию к дешёвым моделям, а сложные задачи — к премиальной модели. Подключать корпоративные endpoint-ы Azure, Bedrock или Databricks к уже используемым инструментам разработки. Отслеживать расходы на токены в разных сессиях программирования и у разных провайдеров.

Как установить Lynkr?

Установите Lynkr глобально с помощью npm: npm install -g lynkr Запустите интерактивный мастер настройки, чтобы создать файл .env: lynkr init Установите Ollama с сайта ollama.com, затем загрузите рекомендуемую бесплатную модель: ollama pull qwen2.5-coder:latest Запустите Lynkr: lynkr start

Где скачать Lynkr?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Fast-Editor/Lynkr