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DataTalksClub/llm-zoomcamp

一门免费开源的 10 周在线课程，讲解如何构建 RAG、向量搜索、智能体等 LLM 应用。

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这是什么？

LLM Zoomcamp 是由 DataTalks.Club 举办的免费实战在线课程，教你构建能够基于自有知识库回答问题的 AI 系统。课程涵盖检索增强生成（RAG）、Embedding、向量搜索、函数调用和 AI 智能体等内容。

课程模块包括基于关键词搜索的智能体 RAG、使用 minsearch、sqlitesearch 和 PGVector 的向量搜索、基于 Kestra 的编排、基于 dlt 的数据摄取、评估与监控，以及混合搜索和重排序等最佳实践。后续还有一个端到端的健身助手示例项目。

仓库中包含课程材料、Notebook 和作业。学员可以参加有截止日期、作业评分和结业证书的正式班次，也可以自定进度学习。前置要求是会写 Python、熟悉命令行并了解基础 Docker，无需 GPU，运行练习大约需要几美元的 API 费用。

核心功能

  • 01涵盖 RAG 流程、Embedding、向量搜索与混合搜索
  • 02包含函数调用和 AI 智能体相关模块
  • 03对比 minsearch、sqlitesearch 和 PGVector 等搜索后端
  • 04讲解 LLM 应用的评估与监控
  • 05以结课项目收尾，正式班次包含同伴互评

适用场景

  • 软件工程师希望在现有产品中加入基于 RAG 的搜索或问答功能
  • 数据工程师想了解检索流程如何融入生产系统
  • 机器学习从业者希望系统地学习 LLM 应用的评估方法

使用前须知

  • 仓库元数据中未指定许可证，因此复用条款不明确。
  • 运行练习大约需要 1-5 美元的 OpenAI API 额度。
  • 获得证书和计分作业需要加入有截止日期的直播班次。

标签

#llm#rag#vector-search#embeddings#ai-agents#course#python

常见问题

llm-zoomcamp 是什么？
一门免费开源的 10 周在线课程，讲解如何构建 RAG、向量搜索、智能体等 LLM 应用。 LLM Zoomcamp 是由 DataTalks.Club 举办的免费实战在线课程，教你构建能够基于自有知识库回答问题的 AI 系统。课程涵盖检索增强生成（RAG）、Embedding、向量搜索、函数调用和 AI 智能体等内容。
llm-zoomcamp 可以免费使用吗？用的什么许可证？
llm-zoomcamp 没有声明许可证。代码虽然公开，但没有许可证就没有明确的使用授权，正式使用前建议先联系作者。
llm-zoomcamp 还在维护吗？
活跃维护中。llm-zoomcamp 最近一次提交是在 2026年10月15日。
llm-zoomcamp 适合用来做什么？
软件工程师希望在现有产品中加入基于 RAG 的搜索或问答功能 数据工程师想了解检索流程如何融入生产系统 机器学习从业者希望系统地学习 LLM 应用的评估方法
在哪里获取 llm-zoomcamp？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/DataTalksClub/llm-zoomcamp

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

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