DataTalksClub/llm-zoomcamp

O que é?

Recursos principais

• 01Aborda pipelines de RAG, embeddings, busca vetorial e busca híbrida
• 02Inclui módulos sobre chamadas de função e agentes de IA
• 03Compara mecanismos de busca como minsearch, sqlitesearch e PGVector
• 04Ensina avaliação e monitoramento de aplicações com LLM
• 05Termina com um projeto final e revisão por pares opcional nas turmas ao vivo

Casos de uso

• Engenheiros de software que querem adicionar busca ou perguntas e respostas com RAG a um produto existente
• Engenheiros de dados que querem aprender como pipelines de recuperação se encaixam em sistemas de produção
• Profissionais de ML que buscam uma abordagem estruturada para avaliar aplicações com LLM

Antes de usar

• !Os metadados do repositório não especificam uma licença, então as condições de reutilização não estão claras.
• !A execução dos exercícios custa cerca de US$ 1 a 5 em créditos da API da OpenAI.
• !Para obter certificados e fazer as tarefas avaliadas, é preciso participar de uma turma ao vivo com prazos definidos.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é llm-zoomcamp?

Curso online gratuito e open source de 10 semanas sobre como criar aplicações com LLM, usando RAG, busca vetorial, agentes, avaliação e monitoramento. LLM Zoomcamp é um curso online gratuito e prático oferecido pela DataTalks.Club. O curso ensina a criar um sistema de IA que responde a perguntas com base na sua própria base de conhecimento, abordando geração aumentada por recuperação (RAG), embeddings, busca vetorial, chamadas de função e agentes de IA.

llm-zoomcamp é gratuito? Qual é a licença?

llm-zoomcamp não declara licença. O código é público, mas sem licença você não tem permissão explícita para reutilizá-lo; fale com o autor antes de depender dele.

llm-zoomcamp ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de llm-zoomcamp foi em 15 de out. de 2026.

Para que posso usar llm-zoomcamp?

Engenheiros de software que querem adicionar busca ou perguntas e respostas com RAG a um produto existente Engenheiros de dados que querem aprender como pipelines de recuperação se encaixam em sistemas de produção Profissionais de ML que buscam uma abordagem estruturada para avaliar aplicações com LLM

Onde consigo llm-zoomcamp?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/DataTalksClub/llm-zoomcamp