BiRefNet 官方 PyTorch 实现,用于高分辨率二分图像分割,常用于抠图去背景。
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这是什么?
ComfyUI-RMBG 为基于节点的 Stable Diffusion 工作流工具 ComfyUI 增加背景移除和分割节点。它集成了 RMBG-2.0、BiRefNet、BEN2、INSPYRENET、SAM、SAM2、SAM3、GroundingDINO、Florence-2 等多种抠图与分割模型,可根据人像、透明物体或文字描述目标等场景选择合适的模型。
RMBG 节点输出带有指定背景色或透明通道的抠图结果以及二值蒙版;Segment 节点支持标签式或自然语言提示词来分离物体。另外还提供人脸五官解析(19 类)、服装分割(18 类)以及时尚配饰分割等节点,并配有蒙版叠加、蒙版缩放、图像对比、图像拼接和物体移除等辅助节点。
大多数模型首次使用时自动下载,少数模型(如 VRMBG-3.0)需要手动放置。灵敏度、处理分辨率、蒙版模糊与偏移等参数可调节效果,推理后可卸载模型释放显存。
核心功能
- 01支持透明或纯色背景输出,并同时输出蒙版
- 02通过 SAM、SAM2、SAM3 和 GroundingDINO 实现文字提示的物体分割
- 03支持 19 类人脸五官解析
- 04支持 18 类服装分割及时尚配饰分割
- 05提供蒙版模糊、偏移和前景颜色估计等细化参数
- 06可选择卸载模型以释放 GPU 显存
适用场景
- 在 ComfyUI 图像流程中为产品图或人像照片去除背景
- 用文字描述从画面中分离出特定物体或人物
- 提取服装或时尚单品,用于虚拟试穿或数据集制作
- 为 Stable Diffusion 工作流中的局部重绘或合成生成蒙版
快速上手
- 1
将仓库克隆到 ComfyUI 的 custom_nodes 文件夹
- 2
安装 requirements 文件中的 Python 依赖
pip install -r requirements.txt - 3
重启 ComfyUI 并加载 RMBG 节点
使用前须知
- GPL-3.0 许可证要求衍生作品以相同的 copyleft 条款发布。
- 许多模型依赖较重,通常需要 GPU 才能获得较好的性能。
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常见问题
- ComfyUI-RMBG 是什么?
- 面向 ComfyUI 的自定义节点,提供背景移除,以及人脸、服装、物体等多种分割功能,集成多个模型。 ComfyUI-RMBG 为基于节点的 Stable Diffusion 工作流工具 ComfyUI 增加背景移除和分割节点。它集成了 RMBG-2.0、BiRefNet、BEN2、INSPYRENET、SAM、SAM2、SAM3、GroundingDINO、Florence-2 等多种抠图与分割模型,可根据人像、透明物体或文字描述目标等场景选择合适的模型。
- ComfyUI-RMBG 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- ComfyUI-RMBG 以 GPL-3.0 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- ComfyUI-RMBG 还在维护吗?
- 活跃维护中。ComfyUI-RMBG 最近一次提交是在 2026年10月20日。
- ComfyUI-RMBG 适合用来做什么?
- 在 ComfyUI 图像流程中为产品图或人像照片去除背景 用文字描述从画面中分离出特定物体或人物 提取服装或时尚单品,用于虚拟试穿或数据集制作 为 Stable Diffusion 工作流中的局部重绘或合成生成蒙版
- ComfyUI-RMBG 怎么安装和运行?
- 将仓库克隆到 ComfyUI 的 custom_nodes 文件夹 安装 requirements 文件中的 Python 依赖: pip install -r requirements.txt 重启 ComfyUI 并加载 RMBG 节点
- 在哪里获取 ComfyUI-RMBG?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/1038lab/ComfyUI-RMBG
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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