고해상도 이진 이미지 분할과 배경 제거에 널리 쓰이는 딥러닝 모델 BiRefNet의 공식 PyTorch 구현입니다.
1038lab/ComfyUI-RMBG
다양한 세그멘테이션 모델로 배경을 제거하고, 텍스트 프롬프트를 사용해 사물·얼굴·의류·패션 아이템을 분할하는 ComfyUI 커스텀 노드 팩입니다.
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어떤 프로젝트인가요?
ComfyUI-RMBG는 노드 기반 Stable Diffusion 워크플로 도구인 ComfyUI에 배경 제거 및 세그멘테이션 노드를 추가합니다. RMBG-2.0, BiRefNet, BEN2, INSPYRENET, SAM, SAM2, SAM3, GroundingDINO, Florence-2 등 다양한 매팅 및 세그멘테이션 모델을 포함해 초상화, 투명한 사물, 텍스트로 설명한 대상에 적합한 모델을 선택할 수 있습니다.
이 팩에는 지정한 배경색 또는 투명 배경과 바이너리 마스크를 함께 출력하는 RMBG 노드가 포함됩니다. Segment 노드에서는 태그 형식이나 자연어 프롬프트로 사물을 분리할 수 있습니다. 이와 별도로 19개 얼굴 특징 카테고리를 다루는 얼굴 파싱 노드, 18개 카테고리의 의류 세그멘테이션 노드, 패션 및 액세서리 세그멘테이션 노드도 제공됩니다. 마스크 오버레이, 마스크 크기 조정, 이미지 비교, 이미지 이어 붙이기, 사물 제거를 처리하는 보조 노드도 포함됩니다.
대부분의 모델은 처음 사용할 때 자동으로 다운로드되지만, VRMBG-3.0처럼 일부 모델은 직접 배치해야 합니다. 민감도, 처리 해상도, 마스크 블러와 오프셋 설정, GPU VRAM을 확보하는 모델 언로드 옵션을 통해 품질과 메모리 사용량을 조절할 수 있습니다.
핵심 기능
- 01투명 배경 또는 단색 배경과 마스크를 출력하는 배경 제거
- 02SAM, SAM2, SAM3, GroundingDINO를 활용한 텍스트 프롬프트 기반 사물 세그멘테이션
- 0319개 얼굴 특징 카테고리에 걸친 얼굴 파싱
- 0418개 카테고리의 의류 세그멘테이션 및 패션 액세서리 세그멘테이션
- 05블러, 오프셋, 전경색 추정을 포함한 마스크 보정 설정
- 06GPU VRAM 확보를 위해 모델을 언로드하는 옵션
활용 사례
- ComfyUI 이미지 파이프라인에서 제품 사진이나 인물 사진의 배경 제거
- 텍스트 설명을 사용해 장면에서 특정 사물이나 사람 분리
- 가상 피팅이나 데이터셋 준비를 위한 의류 및 패션 아이템 추출
- Stable Diffusion 워크플로에서 인페인팅이나 합성에 사용할 마스크 생성
빠른 시작
- 1
저장소를 ComfyUI의 custom_nodes 폴더에 클론합니다
- 2
requirements 파일에서 Python 종속 항목을 설치합니다
pip install -r requirements.txt - 3
ComfyUI를 다시 시작하고 RMBG 노드를 불러옵니다
사용 전 알아둘 점
- GPL-3.0 라이선스에 따라 파생 저작물도 동일한 카피레프트 조건으로 배포해야 합니다.
- 많은 모델은 종속 항목이 많으며, 원활한 성능을 위해 GPU가 필요할 수 있습니다.
포함된 컬렉션
토픽
자주 묻는 질문
- ComfyUI-RMBG은(는) 무엇인가요?
- 다양한 세그멘테이션 모델로 배경을 제거하고, 텍스트 프롬프트를 사용해 사물·얼굴·의류·패션 아이템을 분할하는 ComfyUI 커스텀 노드 팩입니다. ComfyUI-RMBG는 노드 기반 Stable Diffusion 워크플로 도구인 ComfyUI에 배경 제거 및 세그멘테이션 노드를 추가합니다. RMBG-2.0, BiRefNet, BEN2, INSPYRENET, SAM, SAM2, SAM3, GroundingDINO, Florence-2 등 다양한 매팅 및 세그멘테이션 모델을 포함해 초상화, 투명한 사물, 텍스트로 설명한 대상에 적합한 모델을 선택할 수 있습니다.
- ComfyUI-RMBG은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- ComfyUI-RMBG은(는) GPL-3.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- ComfyUI-RMBG은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. ComfyUI-RMBG의 마지막 커밋은 2026년 10월 20일입니다.
- ComfyUI-RMBG은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- ComfyUI 이미지 파이프라인에서 제품 사진이나 인물 사진의 배경 제거 텍스트 설명을 사용해 장면에서 특정 사물이나 사람 분리 가상 피팅이나 데이터셋 준비를 위한 의류 및 패션 아이템 추출 Stable Diffusion 워크플로에서 인페인팅이나 합성에 사용할 마스크 생성
- ComfyUI-RMBG는 어떻게 설치하나요?
- 저장소를 ComfyUI의 custom_nodes 폴더에 클론합니다 requirements 파일에서 Python 종속 항목을 설치합니다: pip install -r requirements.txt ComfyUI를 다시 시작하고 RMBG 노드를 불러옵니다
- ComfyUI-RMBG은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/1038lab/ComfyUI-RMBG
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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