danielgatis/rembg

这是什么？

核心功能

• 01本地运行 U2Net、ISNet、SAM 及 BiRefNet 等 ONNX 模型。
• 02提供命令行、Python 库、HTTP 服务和 Docker 四种用法。
• 03支持文件夹批处理和自动监听新文件。
• 04针对柔和边缘提供颜色去污和 Alpha 抠图。
• 05输入支持字节、PIL 图像和 NumPy 数组。
• 06可选接入 withoutBG 和 Atlas Cloud 云端接口。

适用场景

• 为电商商品图批量移除背景。
• 通过 HTTP 服务为 Web 应用增加抠图接口。
• 将 FFmpeg 视频帧输出交给 rembg 提取主体。
• 使用人像或人体分割模型制作透明背景人像。

快速上手

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   安装带命令行支持的 CPU 后端

   pip install "rembg[cpu,cli]"
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   去除本地图片的背景

   rembg i path/to/input.png path/to/output.png

使用前须知

• !需要 Python 3.11 至 3.13。
• !GPU 配置可能较复杂，NVIDIA 系统可能需要 CUDA 和 cudnn-devel。
• !部分云端模型（如 withoutBG 和 Atlas Cloud）需要 API 密钥，且为付费或积分制。

标签

常见问题

rembg 是什么？

一款移除图片背景的工具，可作为命令行、Python 库、HTTP 服务或 Docker 容器使用。 Rembg 用于移除图片背景，输出带透明通道的主体抠图。它基于 ONNX 分割模型运行，内置 U2Net、ISNet、SAM 以及多个 BiRefNet 版本，模型在首次使用时自动下载。也可以通过同一接口调用 withoutBG 和 Atlas Cloud 等云端服务。

rembg 可以免费使用吗？用的什么许可证？

rembg 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

rembg 还在维护吗？

活跃维护中。rembg 最近一次提交是在 2026年10月10日。

rembg 适合用来做什么？

为电商商品图批量移除背景。 通过 HTTP 服务为 Web 应用增加抠图接口。 将 FFmpeg 视频帧输出交给 rembg 提取主体。 使用人像或人体分割模型制作透明背景人像。

rembg 怎么安装和运行？

安装带命令行支持的 CPU 后端: pip install "rembg[cpu,cli]" 去除本地图片的背景: rembg i path/to/input.png path/to/output.png

在哪里获取 rembg？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/danielgatis/rembg