Официальная реализация BiRefNet на PyTorch — модели для высокоточного разделения объектов и фона на изображениях, часто используемой для удаления фона.
1038lab/ComfyUI-RMBG
Набор кастомных нод для ComfyUI: удаление фона и сегментация объектов, лиц и одежды по текстовому запросу с помощью множества моделей.
Open source альтернатива:Remove.bg
- Звёзды
- 2,197
- Форки
- 139
- Открытые issues
- 1
- Последний коммит
- позавчера
Что это?
ComfyUI-RMBG добавляет в ComfyUI — инструмент для работы с визуальными пайплайнами Stable Diffusion на основе нод — ноды для удаления фона и сегментации. В набор входят различные модели маттинга и сегментации, включая RMBG-2.0, BiRefNet, BEN2, INSPYRENET, SAM, SAM2, SAM3, GroundingDINO и Florence-2. Можно выбрать модель для портретов, объектов с прозрачным фоном или целей, описанных текстом.
В набор входит нода RMBG, которая выдает вырезанное изображение с выбранным цветом фона или прозрачностью, а также бинарную маску. Нода Segment принимает промпты в виде тегов или на естественном языке, чтобы выделять объекты. Отдельные ноды предназначены для парсинга лица по 19 категориям черт, сегментации одежды по 18 категориям, а также сегментации модной одежды и аксессуаров. Вспомогательные ноды позволяют накладывать маску, менять ее размер, сравнивать и склеивать изображения, а также удалять объекты.
В большинстве случаев модели автоматически скачиваются при первом использовании; некоторые, например VRMBG-3.0, нужно разместить вручную. Параметры чувствительности, разрешения обработки, размытия и смещения маски, а также переключатель выгрузки модели, освобождающий VRAM GPU, позволяют управлять качеством и расходом памяти.
Ключевые возможности
- 01Удаление фона с выводом прозрачного изображения или изображения с однотонным фоном и маски
- 02Сегментация объектов по текстовому запросу с помощью SAM, SAM2, SAM3 и GroundingDINO
- 03Парсинг лица по 19 категориям черт
- 04Сегментация одежды по 18 категориям и сегментация модных аксессуаров
- 05Настройка маски: размытие, смещение и оценка цвета переднего плана
- 06Возможность выгружать модели, чтобы освободить VRAM GPU
Сценарии использования
- Удаление фона с фотографий товаров или портретов прямо в графе обработки изображений ComfyUI
- Выделение конкретного объекта или человека на сцене по текстовому описанию
- Извлечение одежды и модных предметов для виртуальной примерки или подготовки датасетов
- Создание масок для инпейнтинга или композитинга в рабочих процессах Stable Diffusion
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий в папку custom_nodes в ComfyUI
- 2
Установите зависимости Python из файла requirements
pip install -r requirements.txt - 3
Перезапустите ComfyUI и загрузите узлы RMBG
Что важно знать
- Лицензия GPL-3.0 требует распространять производные работы на тех же условиях копилефта.
- У многих моделей много ресурсоёмких зависимостей, и для хорошей производительности может потребоваться GPU.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое ComfyUI-RMBG?
- Набор кастомных нод для ComfyUI: удаление фона и сегментация объектов, лиц и одежды по текстовому запросу с помощью множества моделей. ComfyUI-RMBG добавляет в ComfyUI — инструмент для работы с визуальными пайплайнами Stable Diffusion на основе нод — ноды для удаления фона и сегментации. В набор входят различные модели маттинга и сегментации, включая RMBG-2.0, BiRefNet, BEN2, INSPYRENET, SAM, SAM2, SAM3, GroundingDINO и Florence-2. Можно выбрать модель для портретов, объектов с прозрачным фоном или целей, описанных текстом.
- ComfyUI-RMBG можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- ComfyUI-RMBG распространяется с открытым исходным кодом под лицензией GPL-3.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- ComfyUI-RMBG всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в ComfyUI-RMBG — 20 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать ComfyUI-RMBG?
- Удаление фона с фотографий товаров или портретов прямо в графе обработки изображений ComfyUI Выделение конкретного объекта или человека на сцене по текстовому описанию Извлечение одежды и модных предметов для виртуальной примерки или подготовки датасетов Создание масок для инпейнтинга или композитинга в рабочих процессах Stable Diffusion
- Как установить ComfyUI-RMBG?
- Клонируйте репозиторий в папку custom_nodes в ComfyUI Установите зависимости Python из файла requirements: pip install -r requirements.txt Перезапустите ComfyUI и загрузите узлы RMBG
- Где скачать ComfyUI-RMBG?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/1038lab/ComfyUI-RMBG
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Плагин для OBS Studio, который удаляет или заменяет фон за человеком в видео с помощью нейросетевой сегментации портретов, а также улучшает изображение при слабом освещении.
Инструмент для удаления фона с изображений: доступен как CLI, библиотека Python, HTTP-сервер или Docker-контейнер.
Преобразует статичные изображения диаграмм в редактируемые файлы DrawIO (XML) с помощью сегментации SAM 3, OCR и распознавания формул LaTeX.
Локально размещаемый веб-интерфейс для ImageMagick: удаление фона с помощью AI в один клик, пакетная обработка и редактор с предпросмотром; развёртывание через Docker.
Ultralytics YOLO — библиотека Python для компьютерного зрения: обнаружение объектов, сегментация, классификация, оценка позы, трекинг и другие задачи.