Implementación oficial en PyTorch de BiRefNet, un modelo de deep learning para la segmentación dicotómica de imágenes de alta resolución, usado habitualmente para eliminar fondos.
4,3 mil345PythonMITActualizado hace 5 días
1038lab/ComfyUI-RMBG
Pack de nodos personalizados para ComfyUI que elimina fondos y segmenta objetos, rostros, ropa y artículos de moda mediante prompts de texto y distintos modelos de segmentación.
Alternativa open source a:Remove.bg
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¿Qué es?
ComfyUI-RMBG añade nodos de eliminación de fondos y segmentación a ComfyUI, la herramienta de flujos de trabajo de Stable Diffusion basada en nodos. Incluye varios modelos de matting y segmentación, como RMBG-2.0, BiRefNet, BEN2, INSPYRENET, SAM, SAM2, SAM3, GroundingDINO y Florence-2, para que los usuarios elijan el más adecuado para retratos, objetos transparentes o elementos descritos con texto.
El pack incluye un nodo RMBG que genera una imagen recortada con un color de fondo elegido o con transparencia, además de una máscara binaria. Un nodo Segment usa prompts tipo etiqueta o en lenguaje natural para aislar objetos. Hay nodos específicos para analizar rostros en 19 categorías de rasgos faciales, segmentar ropa en 18 categorías y segmentar prendas y accesorios de moda. Otros nodos permiten superponer máscaras, cambiar su tamaño, comparar imágenes, unir imágenes y eliminar objetos.
En la mayoría de los casos, los modelos se descargan automáticamente la primera vez que se usan; algunos, como VRMBG-3.0, deben instalarse manualmente. Opciones como la sensibilidad, la resolución de procesamiento, el desenfoque y el desplazamiento de la máscara, y un interruptor para descargar modelos de la memoria y liberar VRAM de la GPU permiten controlar la calidad y el consumo de memoria.
Funciones clave
- 01Eliminación de fondos con salida transparente o de color sólido y generación de máscaras
- 02Segmentación de objetos mediante prompts de texto con SAM, SAM2, SAM3 y GroundingDINO
- 03Análisis de rostros en 19 categorías de rasgos faciales
- 04Segmentación de ropa en 18 categorías y segmentación de accesorios de moda
- 05Controles para refinar máscaras, como desenfoque, desplazamiento y estimación del color del primer plano
- 06Opción para descargar modelos de la memoria y liberar VRAM de la GPU
Casos de uso
- Eliminar fondos de fotos de productos o retratos dentro de un flujo de imágenes de ComfyUI
- Aislar un objeto o una persona concretos de una escena mediante una descripción de texto
- Extraer prendas o artículos de moda para pruebas virtuales de ropa o preparación de datasets
- Generar máscaras para inpainting o composición en flujos de trabajo de Stable Diffusion
Inicio rápido
- 1
Clona el repositorio en la carpeta custom_nodes de ComfyUI
- 2
Instala las dependencias de Python desde el archivo requirements
pip install -r requirements.txt - 3
Reinicia ComfyUI y carga los nodos RMBG
Antes de usarlo
- La licencia GPL-3.0 exige que las obras derivadas se distribuyan bajo las mismas condiciones copyleft.
- Muchos modelos tienen dependencias pesadas y pueden necesitar una GPU para ofrecer un buen rendimiento.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué es ComfyUI-RMBG?
- Pack de nodos personalizados para ComfyUI que elimina fondos y segmenta objetos, rostros, ropa y artículos de moda mediante prompts de texto y distintos modelos de segmentación. ComfyUI-RMBG añade nodos de eliminación de fondos y segmentación a ComfyUI, la herramienta de flujos de trabajo de Stable Diffusion basada en nodos. Incluye varios modelos de matting y segmentación, como RMBG-2.0, BiRefNet, BEN2, INSPYRENET, SAM, SAM2, SAM3, GroundingDINO y Florence-2, para que los usuarios elijan el más adecuado para retratos, objetos transparentes o elementos descritos con texto.
- ¿ComfyUI-RMBG es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- ComfyUI-RMBG es open source bajo la licencia GPL-3.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿ComfyUI-RMBG sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de ComfyUI-RMBG fue el 20 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar ComfyUI-RMBG?
- Eliminar fondos de fotos de productos o retratos dentro de un flujo de imágenes de ComfyUI Aislar un objeto o una persona concretos de una escena mediante una descripción de texto Extraer prendas o artículos de moda para pruebas virtuales de ropa o preparación de datasets Generar máscaras para inpainting o composición en flujos de trabajo de Stable Diffusion
- ¿Cómo se instala ComfyUI-RMBG?
- Clona el repositorio en la carpeta custom_nodes de ComfyUI Instala las dependencias de Python desde el archivo requirements: pip install -r requirements.txt Reinicia ComfyUI y carga los nodos RMBG
- ¿Dónde consigo ComfyUI-RMBG?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/1038lab/ComfyUI-RMBG
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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