高解像度の二値画像セグメンテーション向け深層学習モデルBiRefNetの公式PyTorch実装。背景除去によく使われます。
1038lab/ComfyUI-RMBG
複数のセグメンテーションモデルを使い、背景除去やテキストプロンプトによる物体・顔・衣服・ファッションアイテムの切り抜きを行うComfyUI用カスタムノード集。
代替できる製品:Remove.bg
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- 1
- 最終コミット
- 3 日前
これは何?
ComfyUI-RMBGは、ノードベースのStable DiffusionワークフローツールであるComfyUIに、背景除去とセグメンテーションのノードを追加します。RMBG-2.0、BiRefNet、BEN2、INSPYRENET、SAM、SAM2、SAM3、GroundingDINO、Florence-2など、さまざまなマッティング・セグメンテーションモデルを同梱しており、人物写真、透明な物体、テキストで指定した対象などに適したモデルを選べます。
RMBGノードは、指定した背景色または透過背景で切り抜いた画像と、バイナリマスクを出力します。Segmentノードでは、タグ形式または自然言語のプロンプトを使って物体を切り出せます。ほかに、19種類の顔パーツを対象とする顔解析、18種類のカテゴリに対応した衣服のセグメンテーション、ファッションアイテムやアクセサリーのセグメンテーション用ノードがあります。マスクの重ね合わせやリサイズ、画像比較、画像の連結、物体の除去を行う補助ノードも用意されています。
多くのモデルは初回使用時に自動でダウンロードされますが、VRMBG-3.0など一部のモデルは手動で配置する必要があります。感度、処理解像度、マスクのぼかしやオフセットなどを調整できるほか、モデルをアンロードしてGPU VRAMを解放する設定もあり、品質とメモリ使用量を制御できます。
主な機能
- 01背景を除去し、透過または単色の背景で画像を出力。マスクの出力にも対応
- 02SAM、SAM2、SAM3、GroundingDINOを使ったテキストプロンプトによる物体セグメンテーション
- 0319種類の顔パーツを対象とした顔解析
- 0418種類のカテゴリに対応した衣服のセグメンテーションと、ファッションアクセサリーのセグメンテーション
- 05ぼかし、オフセット、前景色の推定など、マスクを調整する機能
- 06モデルをアンロードしてGPU VRAMを解放するオプション
ユースケース
- ComfyUIの画像ワークフロー内で、商品写真やポートレートの背景を除去する
- テキストによる説明を使って、シーンから特定の物体や人物を切り出す
- バーチャル試着やデータセット作成向けに、衣服やファッションアイテムを抽出する
- Stable Diffusionのワークフローで、インペイントや合成に使うマスクを生成する
クイックスタート
- 1
リポジトリをComfyUIのcustom_nodesフォルダーにクローンします
- 2
requirementsファイルからPythonの依存関係をインストールします
pip install -r requirements.txt - 3
ComfyUIを再起動し、RMBGノードを読み込みます
使う前に知っておきたいこと
- GPL-3.0ライセンスでは、派生物も同じコピーレフト条件で配布する必要があります。
- 多くのモデルは依存関係が多く、十分なパフォーマンスを得るにはGPUが必要な場合があります。
収録されている特集
トピック
よくある質問
- ComfyUI-RMBG とは?
- 複数のセグメンテーションモデルを使い、背景除去やテキストプロンプトによる物体・顔・衣服・ファッションアイテムの切り抜きを行うComfyUI用カスタムノード集。 ComfyUI-RMBGは、ノードベースのStable DiffusionワークフローツールであるComfyUIに、背景除去とセグメンテーションのノードを追加します。RMBG-2.0、BiRefNet、BEN2、INSPYRENET、SAM、SAM2、SAM3、GroundingDINO、Florence-2など、さまざまなマッティング・セグメンテーションモデルを同梱しており、人物写真、透明な物体、テキストで指定した対象などに適したモデルを選べます。
- ComfyUI-RMBG は無料で使えますか?ライセンスは?
- ComfyUI-RMBG は GPL-3.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- ComfyUI-RMBG は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。ComfyUI-RMBG の最終コミットは 2026年10月20日 です。
- ComfyUI-RMBG は何に使えますか?
- ComfyUIの画像ワークフロー内で、商品写真やポートレートの背景を除去する テキストによる説明を使って、シーンから特定の物体や人物を切り出す バーチャル試着やデータセット作成向けに、衣服やファッションアイテムを抽出する Stable Diffusionのワークフローで、インペイントや合成に使うマスクを生成する
- ComfyUI-RMBG のインストール方法は?
- リポジトリをComfyUIのcustom_nodesフォルダーにクローンします requirementsファイルからPythonの依存関係をインストールします: pip install -r requirements.txt ComfyUIを再起動し、RMBGノードを読み込みます
- ComfyUI-RMBG はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/1038lab/ComfyUI-RMBG
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
関連プロジェクト
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