Открытая коллекция Agent Skills — папок с инструкциями, скриптами и ресурсами, которые Claude загружает для решения специализированных задач.
182 тыс.21,6 тыс.PythonБез лицензииОбновлён 9 дней назад
zjunlp/SkillNet
Открытая инфраструктура для поиска, создания, оценки, анализа и подбора переиспользуемых навыков AI-агентов с Python SDK и CLI.
- Звёзды
- 1,415
- Форки
- 153
- Открытые issues
- 0
- Последний коммит
- 5 дней назад
Что это?
SkillNet охватывает весь жизненный цикл переиспользуемых навыков агентов — папок с инструкциями и ресурсами, которые AI-агенты загружают для выполнения задач. Сервис позволяет искать навыки в открытой библиотеке по ключевым словам или смыслу запроса, скачивать папки навыков с GitHub в локальное рабочее пространство и создавать новые пакеты навыков по промптам, репозиториям, документам или трассам выполнения.
Для уже существующих навыков SkillNet оценивает качество по пяти критериям: безопасность, полнота, исполнимость, сопровождаемость и учет затрат. По каждому критерию выставляется оценка «хорошо», «средне» или «плохо» с пояснением. Кроме того, сервис может анализировать локальную библиотеку навыков, извлекать их возможности и сценарии применения, определять направленные и ненаправленные связи между навыками и строить индекс для поиска. Операция route подбирает до k релевантных локальных навыков для заданной задачи и объясняет свой выбор. Для сравнения кандидатов используется SDK LLM-агента (Claude или Codex).
Проект распространяется как Python-пакет skillnet-ai с SDK, CLI (search, download, create, evaluate, analyze, route, ui), REST API для поиска и дополнительным локальным интерфейсом в браузере для просмотра папок навыков и графов анализа. Для операций create, evaluate и analyze нужна совместимая с OpenAI точка доступа к чату; для анализа и маршрутизации также требуется настроить эмбеддинги и SDK агента.
Ключевые возможности
- 01Поиск по ключевым словам (BM25) и семантический векторный поиск по размещенному в сети каталогу навыков.
- 02Скачивание папок навыков с GitHub в локальные рабочие пространства агентов.
- 03Создание пакетов навыков по промптам, репозиториям, документам или трассам выполнения.
- 04Оценка навыков по пяти критериям качества без запуска их скриптов.
- 05Построение графа связей между навыками и индекса для поиска, а затем подбор подходящих локальных навыков для задач.
- 06Python SDK, CLI с выводом в JSON, REST API для поиска и локальный веб-интерфейс.
Сценарии использования
- Поиск и установка готовых навыков агента для конкретных задач, например обработки PDF или анализа данных.
- Преобразование внутренней документации или кодовой базы в переиспользуемые навыки для корпоративного агента.
- Проверка библиотеки навыков команды на безопасность и сопровождаемость перед развертыванием.
- Подбор наиболее подходящих навыков из большой локальной библиотеки для каждой задачи агента.
Темы
Частые вопросы
- Что такое SkillNet?
- Открытая инфраструктура для поиска, создания, оценки, анализа и подбора переиспользуемых навыков AI-агентов с Python SDK и CLI. SkillNet охватывает весь жизненный цикл переиспользуемых навыков агентов — папок с инструкциями и ресурсами, которые AI-агенты загружают для выполнения задач. Сервис позволяет искать навыки в открытой библиотеке по ключевым словам или смыслу запроса, скачивать папки навыков с GitHub в локальное рабочее пространство и создавать новые пакеты навыков по промптам, репозиториям, документам или трассам выполнения.
- SkillNet можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- SkillNet распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- SkillNet всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в SkillNet — 13 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать SkillNet?
- Поиск и установка готовых навыков агента для конкретных задач, например обработки PDF или анализа данных. Преобразование внутренней документации или кодовой базы в переиспользуемые навыки для корпоративного агента. Проверка библиотеки навыков команды на безопасность и сопровождаемость перед развертыванием. Подбор наиболее подходящих навыков из большой локальной библиотеки для каждой задачи агента.
- Где скачать SkillNet?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/zjunlp/SkillNet
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Подборка стартовых проектов, которые показывают, как создавать готовые к развёртыванию приложения на Claude API: от агентов поддержки до агентов для работы с браузером и компьютером.
18,6 тыс.3,2 тыс.TypeScriptMITОбновлён 10 дней назад
MCP-сервер для реверс-инжиниринга нативных бинарников, приложений JavaScript/Electron, сборок .NET, сайтов и других целей с подтверждающими данными для каждого вывода.
320,3 тыс.81,2 тыс.TypeScriptMITОбновлён 2 часа назад
Коллекция переиспользуемых навыков для AI-ассистентов по программированию, таких как Claude Code и Codex: согласование требований, проектирование, TDD и дисциплинированные инженерные процессы.
296 тыс.24,9 тыс.ShellMITОбновлён 6 дней назад
Большая коллекция файлов с промптами для ИИ-агентов разных ролей — от разработки и дизайна до маркетинга и безопасности — для установки в Claude Code, Cursor, Gemini CLI и другие инструменты.
161,1 тыс.26,1 тыс.ShellMITОбновлён 4 дня назад
Агентный инструмент для программирования, который работает в терминале, изучает кодовую базу и выполняет задачи по разработке, объясняет код и помогает с Git-процессами по запросам на естественном языке.
152,2 тыс.27 тыс.TypeScriptБез лицензииОбновлён 23 часа назад