Repolode
Предложить
Orchestra-Research

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Библиотека с открытым исходным кодом: 98 наборов навыков для AI-исследований и инженерных задач в Claude Code, Codex и Gemini CLI.

Открыть на GitHubСайт
Звёзды
13,909
Форки
973
Открытые issues
23
Последний коммит
14 дней назад

Что это?

AI Research Skills — коллекция наборов навыков в формате Markdown для coding-агентов. Каждый навык описывает конкретный AI-фреймворк или этап исследования: например, дообучение с Axolotl или LLaMA-Factory, посттренинг RL с TRL и GRPO, сервинг с vLLM или SGLang либо квантизацию с GPTQ и AWQ. Навыки объединены в 23 категории: архитектуры моделей, распределённое обучение, оценка, RAG, мультимодальные модели и MLOps.

В библиотеку также входит навык autoresearch, который служит слоем оркестрации. Он предназначен для управления исследовательским процессом — от обзора литературы и генерации идей до экспериментов и написания статьи — и при необходимости направляет задачи профильным навыкам. Две демонстрационные статьи в репозитории были целиком подготовлены агентами с помощью этого навыка.

Установить библиотеку можно интерактивной npm-командой или через маркетплейс плагинов Claude Code. Установщик обнаруживает поддерживаемые агенты, включая Claude Code, Cursor, Gemini CLI и Codex, и подключает к каждому из них нужные навыки.

Ключевые возможности

  • 01Охватывает 98 навыков в 23 категориях: от дообучения и инференса до оценки и RAG.
  • 02Включает навык autoresearch для оркестрации, который направляет исследовательские задачи профильным навыкам.
  • 03Устанавливается одной npm-командой и автоматически обнаруживает поддерживаемые coding-агенты.
  • 04Также доступен через маркетплейс плагинов Claude Code; навыки можно устанавливать по категориям.
  • 05Каждый навык содержит краткую справку в SKILL.md и более подробные справочные материалы.

Сценарии использования

  • Подключить к coding-агенту знания о таких фреймворках, как vLLM, TRL или DeepSpeed, перед задачей обучения или сервинга.
  • Провести многоэтапный AI-исследовательский проект, в котором агент занимается обзором литературы, экспериментами и подготовкой черновика статьи.
  • Быстро найти справку по конкретному инструменту машинного обучения при выборе между вариантами в одной категории.

Быстрый старт

  1. 1

    Запустите интерактивный установщик из README

    npx @orchestra-research/ai-research-skills
  2. 2

    Выведите список установленных навыков

    npx @orchestra-research/ai-research-skills list

Что важно знать

  • Навыки — это наборы рекомендаций для coding-агентов, поэтому для их использования нужен агент, например Claude Code, Codex или Gemini CLI.

В подборках

Инструменты, навыки и плагины для Claude CodeOpen source фреймворки и приложения для ИИ-агентовФреймворки и среды для обучения с подкреплением

Темы

#ai-agents#llm#fine-tuning#reinforcement-learning#inference#claude-code#prompt-engineering#mlops#ai#ai-research

Частые вопросы

Что такое AI-Research-SKILLs?
Библиотека с открытым исходным кодом: 98 наборов навыков для AI-исследований и инженерных задач в Claude Code, Codex и Gemini CLI. AI Research Skills — коллекция наборов навыков в формате Markdown для coding-агентов. Каждый навык описывает конкретный AI-фреймворк или этап исследования: например, дообучение с Axolotl или LLaMA-Factory, посттренинг RL с TRL и GRPO, сервинг с vLLM или SGLang либо квантизацию с GPTQ и AWQ. Навыки объединены в 23 категории: архитектуры моделей, распределённое обучение, оценка, RAG, мультимодальные модели и MLOps.
AI-Research-SKILLs можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
AI-Research-SKILLs распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
AI-Research-SKILLs всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в AI-Research-SKILLs — 11 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать AI-Research-SKILLs?
Подключить к coding-агенту знания о таких фреймворках, как vLLM, TRL или DeepSpeed, перед задачей обучения или сервинга. Провести многоэтапный AI-исследовательский проект, в котором агент занимается обзором литературы, экспериментами и подготовкой черновика статьи. Быстро найти справку по конкретному инструменту машинного обучения при выборе между вариантами в одной категории.
Как установить AI-Research-SKILLs?
Запустите интерактивный установщик из README: npx @orchestra-research/ai-research-skills Выведите список установленных навыков: npx @orchestra-research/ai-research-skills list
Где скачать AI-Research-SKILLs?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

unslothai / unsloth

Приложение с открытым исходным кодом и веб-интерфейс для локального запуска, дообучения и экспорта LLM и diffusion-моделей, а также библиотека для обучения через код.

ИИ и машинное обучение#llm#fine-tuning#local-llm
78,5 тыс.+96 за неделю7,3 тыс.PythonApache-2.0Обновлён 7 часов назад

Imbad0202 / academic-research-skills

Набор навыков Claude Code, которые помогают пройти путь от исследования и написания академической работы до рецензирования, доработки и финализации, оставляя за человеком одобрение каждого этапа.

ИИ и машинное обучение#claude-code#academic-writing#literature-review
53,7 тыс.+250 за неделю4,1 тыс.PythonOtherОбновлён 7 часов назад