GUI с узловым графом, API и бэкенд для локального запуска диффузионных моделей и генерации изображений, видео, аудио и 3D-контента.
mflux-community/mflux
Нативные реализации современных моделей генерации изображений (FLUX, Z-Image, Qwen Image и других) на Apple MLX для локального запуска на Mac.
Open source альтернатива:Midjourney
- Звёзды
- 2,520
- Форки
- 202
- Открытые issues
- 13
- Последний коммит
- вчера
Что это?
MFLUX — Python-проект, в котором несколько современных генеративных моделей изображений из библиотек Hugging Face Diffusers и Transformers перенесены на фреймворк Apple MLX. Модели работают локально на Mac с Apple Silicon, без отдельного стека CUDA или PyTorch для GPU; веса автоматически скачиваются при первом запуске.
Проект поддерживает сценарии «текст в изображение» и «изображение в изображение», загрузку и обучение LoRA, квантование, а также редактирование изображений, в том числе в контексте и с использованием нескольких изображений. Среди поддерживаемых семейств — FLUX.1, FLUX.2, Z-Image, Qwen Image, FIBO, апскейлинг с SeedVR2 и оценка глубины с Depth Pro. Для каждой модели есть интерфейс командной строки и Python API.
MFLUX распространяется через PyPI и устанавливается с помощью uv. Код проекта намеренно оставлен компактным и понятным, чтобы каждую модель можно было сопоставить с её эталонной реализацией.
Ключевые возможности
- 01Запускает модели генерации изображений нативно на Apple Silicon с помощью MLX, без необходимости в CUDA.
- 02Поддерживает FLUX.1, FLUX.2, Z-Image, Qwen Image, FIBO, SeedVR2 и другие семейства моделей.
- 03Поддерживает квантование и загрузку LoRA, в том числе нескольких LoRA и LyCORIS LoKr.
- 04Предоставляет команды CLI для каждой модели и Python API.
- 05Включает функции редактирования: редактирование в контексте, дорисовку областей (inpainting), ControlNet и апскейлинг.
Сценарии использования
- Генерация изображений локально на Mac, без отправки запросов в облачный сервис.
- Эксперименты с несколькими открытыми моделями для генерации изображений с помощью единого набора инструментов.
- Применение адаптеров LoRA к моделям генерации изображений на Apple Silicon.
- Апскейлинг изображений с помощью SeedVR2 или построение карт глубины с помощью Depth Pro на Mac.
Быстрый старт
- 1
Установите uv по ссылке в README
- 2
Установите MFLUX как инструмент uv
uv tool install --upgrade mflux - 3
Создайте первое изображение с моделью Z-Image Turbo
mflux-generate-z-image-turbo \ --prompt "A puffin standing on a cliff" \ --width 1280 \ --height 500 \ --seed 42 \ --steps 9 \ -q 8
Что важно знать
- Проект предназначен для компьютеров Mac с Apple Silicon, на которых работает MLX, поэтому доступен только для macOS.
- При первом запуске модели скачиваются автоматически. Это может занять много времени и места на диске.
- Некоторые крупные модели, например Qwen Image на 20B, работают медленнее.
Темы
Частые вопросы
- Что такое mflux?
- Нативные реализации современных моделей генерации изображений (FLUX, Z-Image, Qwen Image и других) на Apple MLX для локального запуска на Mac. MFLUX — Python-проект, в котором несколько современных генеративных моделей изображений из библиотек Hugging Face Diffusers и Transformers перенесены на фреймворк Apple MLX. Модели работают локально на Mac с Apple Silicon, без отдельного стека CUDA или PyTorch для GPU; веса автоматически скачиваются при первом запуске.
- mflux можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- mflux распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- mflux всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в mflux — 20 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать mflux?
- Генерация изображений локально на Mac, без отправки запросов в облачный сервис. Эксперименты с несколькими открытыми моделями для генерации изображений с помощью единого набора инструментов. Применение адаптеров LoRA к моделям генерации изображений на Apple Silicon. Апскейлинг изображений с помощью SeedVR2 или построение карт глубины с помощью Depth Pro на Mac.
- Как установить mflux?
- Установите uv по ссылке в README Установите MFLUX как инструмент uv: uv tool install --upgrade mflux Создайте первое изображение с моделью Z-Image Turbo: mflux-generate-z-image-turbo \ --prompt "A puffin standing on a cliff" \ --width 1280 \ --height 500 \ --seed 42 \ --steps 9 \ -q 8
- Где скачать mflux?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/mflux-community/mflux
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Библиотека PyTorch с предобученными диффузионными моделями, планировщиками шума и компонентами для генерации изображений, видео и аудио.
Движок с открытым исходным кодом для генерации изображений, видео и аудио с помощью Diffusion-моделей; поддерживает инференс и обучение при небольшом объёме VRAM.
Комплексный набор инструментов для дообучения диффузионных моделей изображений, видео и аудио на потребительских GPU через веб-интерфейс или CLI.
Генератор логотипов с открытым исходным кодом на базе моделей FLUX через Together AI: бесплатно создает логотипы без регистрации и экспортирует набор фирменного стиля.
Скрипты для обучения, генерации изображений и других задач со Stable Diffusion и моделями генерации изображений, включая LoRA и дообучение.