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Implementaciones nativas en Apple MLX de modelos recientes de generación de imágenes (FLUX, Z-Image, Qwen Image y más) para ejecutarlos localmente en un Mac.

Alternativa open source a:Midjourney

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¿Qué es?

MFLUX es un proyecto de Python que reimplementa varios modelos recientes de generación de imágenes de las bibliotecas Hugging Face Diffusers y Transformers en el framework MLX de Apple. Los modelos se ejecutan localmente en Mac con Apple Silicon, sin necesidad de una pila de GPU independiente con CUDA o PyTorch, y los pesos se descargan automáticamente la primera vez que se usan.

El proyecto abarca flujos de trabajo de texto a imagen, imagen a imagen, carga y entrenamiento de LoRA, cuantización y edición, como la edición en contexto y de varias imágenes. Entre las familias compatibles están FLUX.1, FLUX.2, Z-Image, Qwen Image y FIBO, además del escalado de SeedVR2 y la estimación de profundidad con Depth Pro. También incluye una interfaz de línea de comandos para cada modelo y una API de Python.

MFLUX se distribuye en PyPI y se instala con uv. Su código se mantiene deliberadamente pequeño y explícito, para que cada modelo pueda consultarse junto con su implementación de referencia.

Funciones clave

  • 01Ejecuta modelos de imágenes de forma nativa en Apple Silicon con MLX, sin necesidad de CUDA.
  • 02Es compatible con FLUX.1, FLUX.2, Z-Image, Qwen Image, FIBO, SeedVR2 y otras familias de modelos.
  • 03Ofrece cuantización y carga de LoRA, incluida la compatibilidad con varias LoRA y LyCORIS LoKr.
  • 04Proporciona comandos CLI para cada modelo y una API de Python.
  • 05Incluye funciones de edición como edición en contexto, inpainting, ControlNet y escalado de imágenes.

Casos de uso

  • Generar imágenes localmente en un Mac sin enviar prompts a un servicio en la nube.
  • Probar varios modelos abiertos de generación de imágenes con una única cadena de herramientas coherente.
  • Aplicar adaptadores LoRA a modelos de imágenes en Apple Silicon.
  • Escalar imágenes con SeedVR2 o estimar mapas de profundidad con Depth Pro en un Mac.

Inicio rápido

  1. 1

    Instala uv desde el enlace del README

  2. 2

    Instala MFLUX como una herramienta de uv

    uv tool install --upgrade mflux
  3. 3

    Genera tu primera imagen con el modelo Z-Image Turbo

    mflux-generate-z-image-turbo \ --prompt "A puffin standing on a cliff" \ --width 1280 \ --height 500 \ --seed 42 \ --steps 9 \ -q 8

Antes de usarlo

  • Está diseñado para Mac con Apple Silicon que ejecutan MLX, por lo que solo funciona en macOS.
  • Los modelos se descargan automáticamente la primera vez que se ejecuta; la descarga puede tardar mucho y ocupar bastante espacio en disco.
  • Algunos modelos grandes, como Qwen Image de 20B, funcionan más lentamente.

Temas

#mlx#apple-silicon#image-generation#diffusion-models#flux#lora#python#ai#diffusers#fibo

Preguntas frecuentes

¿Qué es mflux?
Implementaciones nativas en Apple MLX de modelos recientes de generación de imágenes (FLUX, Z-Image, Qwen Image y más) para ejecutarlos localmente en un Mac. MFLUX es un proyecto de Python que reimplementa varios modelos recientes de generación de imágenes de las bibliotecas Hugging Face Diffusers y Transformers en el framework MLX de Apple. Los modelos se ejecutan localmente en Mac con Apple Silicon, sin necesidad de una pila de GPU independiente con CUDA o PyTorch, y los pesos se descargan automáticamente la primera vez que se usan.
¿mflux es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
mflux es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿mflux sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de mflux fue el 20 oct 2026.
¿Para qué puedo usar mflux?
Generar imágenes localmente en un Mac sin enviar prompts a un servicio en la nube. Probar varios modelos abiertos de generación de imágenes con una única cadena de herramientas coherente. Aplicar adaptadores LoRA a modelos de imágenes en Apple Silicon. Escalar imágenes con SeedVR2 o estimar mapas de profundidad con Depth Pro en un Mac.
¿Cómo se instala mflux?
Instala uv desde el enlace del README Instala MFLUX como una herramienta de uv: uv tool install --upgrade mflux Genera tu primera imagen con el modelo Z-Image Turbo: mflux-generate-z-image-turbo \ --prompt "A puffin standing on a cliff" \ --width 1280 \ --height 500 \ --seed 42 \ --steps 9 \ -q 8
¿Dónde consigo mflux?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/mflux-community/mflux

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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