GUI em grafo de nós, API e backend para executar modelos de difusão localmente e gerar imagens, vídeos, áudio e conteúdo 3D.
mflux-community/mflux
Implementações nativas em Apple MLX de modelos recentes de geração de imagens (FLUX, Z-Image, Qwen Image e outros) para execução local no Mac.
Alternativa open source a:Midjourney
- Estrelas
- 2,520
- Forks
- 202
- Issues abertas
- 13
- Último commit
- ontem
O que é?
MFLUX é um projeto em Python que reimplementa vários modelos recentes de geração de imagens das bibliotecas Hugging Face Diffusers e Transformers no framework MLX da Apple. Os modelos são executados localmente em Macs com Apple Silicon, sem precisar de uma stack separada de CUDA ou PyTorch para GPU, e os pesos são baixados automaticamente no primeiro uso.
O projeto oferece fluxos de trabalho de texto para imagem, imagem para imagem, carregamento e treinamento de LoRA, quantização e edição, como edição in-context e de múltiplas imagens. As famílias compatíveis incluem FLUX.1, FLUX.2, Z-Image, Qwen Image, FIBO, upscaling com SeedVR2 e estimativa de profundidade com Depth Pro, além de uma interface de linha de comando para cada modelo e uma API Python.
O MFLUX é distribuído pelo PyPI e instalado com uv. O código é mantido intencionalmente enxuto e explícito, para que cada modelo possa ser comparado com sua implementação de referência.
Recursos principais
- 01Executa modelos de imagem nativamente em Apple Silicon usando MLX, sem precisar de CUDA.
- 02Oferece suporte a FLUX.1, FLUX.2, Z-Image, Qwen Image, FIBO, SeedVR2 e outras famílias de modelos.
- 03Oferece quantização e carregamento de LoRA, incluindo multi-LoRA e LyCORIS LoKr.
- 04Disponibiliza comandos de CLI para cada modelo e uma API Python.
- 05Inclui recursos de edição como edição in-context, inpainting, ControlNet e upscaling.
Casos de uso
- Gerar imagens localmente no Mac sem enviar prompts para um serviço na nuvem.
- Experimentar vários modelos abertos de imagem usando uma única toolchain consistente.
- Aplicar adaptadores LoRA a modelos de imagem em Apple Silicon.
- Fazer upscaling de imagens com SeedVR2 ou estimar mapas de profundidade com Depth Pro no Mac.
Início rápido
- 1
Instale o uv pelo link no README
- 2
Instale o MFLUX como uma ferramenta do uv
uv tool install --upgrade mflux - 3
Gere sua primeira imagem com o modelo Z-Image Turbo
mflux-generate-z-image-turbo \ --prompt "A puffin standing on a cliff" \ --width 1280 \ --height 500 \ --seed 42 \ --steps 9 \ -q 8
Antes de usar
- Foi desenvolvido para Macs com Apple Silicon que executam MLX, então funciona apenas no macOS.
- Os modelos são baixados automaticamente na primeira execução, o que pode demorar bastante e ocupar muito espaço em disco.
- Alguns modelos grandes, como o Qwen Image de 20B, são mais lentos.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é mflux?
- Implementações nativas em Apple MLX de modelos recentes de geração de imagens (FLUX, Z-Image, Qwen Image e outros) para execução local no Mac. MFLUX é um projeto em Python que reimplementa vários modelos recentes de geração de imagens das bibliotecas Hugging Face Diffusers e Transformers no framework MLX da Apple. Os modelos são executados localmente em Macs com Apple Silicon, sem precisar de uma stack separada de CUDA ou PyTorch para GPU, e os pesos são baixados automaticamente no primeiro uso.
- mflux é gratuito? Qual é a licença?
- mflux é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- mflux ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de mflux foi em 20 de out. de 2026.
- Para que posso usar mflux?
- Gerar imagens localmente no Mac sem enviar prompts para um serviço na nuvem. Experimentar vários modelos abertos de imagem usando uma única toolchain consistente. Aplicar adaptadores LoRA a modelos de imagem em Apple Silicon. Fazer upscaling de imagens com SeedVR2 ou estimar mapas de profundidade com Depth Pro no Mac.
- Como instalar mflux?
- Instale o uv pelo link no README Instale o MFLUX como uma ferramenta do uv: uv tool install --upgrade mflux Gere sua primeira imagem com o modelo Z-Image Turbo: mflux-generate-z-image-turbo \ --prompt "A puffin standing on a cliff" \ --width 1280 \ --height 500 \ --seed 42 \ --steps 9 \ -q 8
- Onde consigo mflux?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/mflux-community/mflux
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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