huggingface/diffusers

Что это?

Ключевые возможности

• 01Пайплайны позволяют в несколько строк кода загружать предобученные диффузионные чекпойнты с Hugging Face Hub.
• 02Взаимозаменяемые планировщики шума помогают выбирать баланс между скоростью генерации и качеством результата.
• 03Предобученные модели можно комбинировать с планировщиками, создавая собственные диффузионные системы.
• 04Поддерживаются задачи генерации изображений по тексту, преобразования изображений, дорисовки, сверхразрешения и генерации видео по тексту.
• 05В библиотеке есть руководства по оптимизации инференса и обучению диффузионных моделей.

Сценарии использования

• Генерация изображений по текстовым запросам с помощью чекпойнтов Stable Diffusion или Flux.
• Создание собственного диффузионного пайплайна из отдельных моделей и планировщиков.
• Обучение или дообучение диффузионной модели для конкретной задачи обработки изображений или видео.
• Добавление в приложение функций редактирования изображений, например дорисовки или преобразования изображения.

Быстрый старт

1. 1

   Создайте виртуальное окружение и установите Diffusers и PyTorch из PyPI

   pip install --upgrade diffusers[torch]
2. 2

   Загрузите предварительно обученный pipeline и создайте изображение по тексту в Python

   from diffusers import DiffusionPipeline

Что важно знать

• !Для генерации изображений с помощью примеров моделей на приемлемой скорости нужен GPU.
• !Крупные предварительно обученные чекпойнты необходимо скачать с Hugging Face Hub, что требует много места на диске.

Темы

Частые вопросы

Что такое diffusers?

Библиотека PyTorch с предобученными диффузионными моделями, планировщиками шума и компонентами для генерации изображений, видео и аудио. Diffusers — библиотека Hugging Face для запуска и обучения диффузионных моделей. С её помощью можно в несколько строк кода загрузить предобученный чекпойнт с Hugging Face Hub и генерировать результаты по текстовым запросам, изображениям или видео. Взаимозаменяемые планировщики шума позволяют выбирать баланс между скоростью генерации и качеством результата.

diffusers можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

diffusers распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

diffusers всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в diffusers — 20 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать diffusers?

Генерация изображений по текстовым запросам с помощью чекпойнтов Stable Diffusion или Flux. Создание собственного диффузионного пайплайна из отдельных моделей и планировщиков. Обучение или дообучение диффузионной модели для конкретной задачи обработки изображений или видео. Добавление в приложение функций редактирования изображений, например дорисовки или преобразования изображения.

Как установить diffusers?

Создайте виртуальное окружение и установите Diffusers и PyTorch из PyPI: pip install --upgrade diffusers[torch] Загрузите предварительно обученный pipeline и создайте изображение по тексту в Python: from diffusers import DiffusionPipeline

Где скачать diffusers?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/huggingface/diffusers