Скрипты для обучения и генерации изображений с помощью Stable Diffusion и других моделей, а также утилиты для LoRA и тонкой настройки.
sd-scripts — набор скриптов на Python для обучения и запуска моделей генерации изображений семейства Stable Diffusion. Поддерживаются обучение LoRA, полная тонкая настройка (обычное обучение и DreamBooth), Textual Inversion для SD и SDXL, а также обучение моделей для инпейнтинга на SD1.5 и SDXL. Среди поддерживаемых архитектур — SD 1.x/2.x, SDXL, SD3/SD3.5, FLUX.1, Lumina, HunyuanImage-2.1, Anima и MOSS-Image.
Помимо обучения, в репозитории есть скрипты для генерации изображений, инструменты кэширования датасетов, тегирование изображений на основе WD14, преобразование моделей и утилиты для объединения LoRA. Обучение настраивается с помощью аргументов командной строки и файлов конфигурации датасетов. Скрипты работают в Windows и Linux/WSL2 с PyTorch 2.6 или новее, а для запуска используется Hugging Face Accelerate.
В проекте есть подробная документация на английском и японском языках: в ней описаны процессы обучения для каждой модели, настройка датасетов и расширенные параметры, например смещение при выборке timestep, masked loss и обучение ControlNet-LLLite.
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Графический интерфейс на основе узлов, API и бэкенд для локального запуска diffusion-моделей, генерирующих изображения, видео, аудио и 3D-контент.
Офлайн-генератор изображений с открытым исходным кодом на базе Stable Diffusion XL: почти не требует настройки промптов и параметров, есть веб-интерфейс Gradio.
Веб-инструмент для генерации и редактирования изображений с помощью Stable Diffusion и других диффузионных моделей, с единым холстом и узловыми workflow.
Инструментарий с открытым исходным кодом от Unity, который позволяет обучать AI-агентов с помощью обучения с подкреплением и имитационного обучения в игровых и симуляционных средах.
Личный AI-ассистент с открытым исходным кодом, который работает на ваших устройствах и отвечает через WhatsApp, Telegram, Slack, Discord и другие мессенджеры.
Методология разработки ПО и библиотека комбинируемых навыков, которые помогают coding agents проводить мозговой штурм, планировать, следовать TDD и делегировать реализацию субагентам.