mflux-community/mflux

これは何？

主な機能

• 01MLXを使ってApple Silicon上で画像モデルをネイティブ実行でき、CUDAは不要です。
• 02FLUX.1、FLUX.2、Z-Image、Qwen Image、FIBO、SeedVR2など、複数のモデルファミリーに対応しています。
• 03量子化とLoRAの読み込みに対応し、複数のLoRAやLyCORIS LoKrも利用できます。
• 04モデルごとのCLIコマンドとPython APIを提供しています。
• 05コンテキスト内編集、インペインティング、ControlNet、アップスケーリングなどの編集機能を備えています。

ユースケース

• プロンプトをクラウドサービスに送信せず、Mac上でローカルに画像を生成する。
• 統一されたツールチェーンで、複数のオープンな画像モデルを試す。
• Apple Silicon上で画像モデルにLoRAアダプターを適用する。
• Mac上でSeedVR2を使って画像をアップスケーリングしたり、Depth Proで深度マップを推定したりする。

クイックスタート

1. 1

   READMEのリンクからuvをインストールする

2. 2

   uv toolとしてMFLUXをインストールする

   uv tool install --upgrade mflux
3. 3

   Z-Image Turboモデルで最初の画像を生成する

   mflux-generate-z-image-turbo \ --prompt "A puffin standing on a cliff" \ --width 1280 \ --height 500 \ --seed 42 \ --steps 9 \ -q 8

使う前に知っておきたいこと

• !MLXを搭載したApple Silicon Mac向けに設計されているため、macOS専用です。
• !モデルは初回実行時に自動ダウンロードされます。時間がかかり、ディスク容量を多く使う場合があります。
• !Qwen Image 20Bなど一部の大規模モデルは、実行速度が遅くなります。

トピック

よくある質問

mflux とは？

FLUX、Z-Image、Qwen Imageなど近年の画像生成モデルをApple MLXでネイティブ実装し、Mac上でローカル実行できます。 MFLUXは、Hugging FaceのDiffusersおよびTransformersライブラリにある近年の生成画像モデルを、AppleのMLXフレームワークで再実装したPythonプロジェクトです。モデルはApple Silicon搭載Mac上でローカル実行でき、CUDAやPyTorchのGPU環境を別途用意する必要はありません。重みは初回利用時に自動でダウンロードされます。

mflux は無料で使えますか？ライセンスは？

mflux は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

mflux は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。mflux の最終コミットは 2026年10月20日 です。

mflux は何に使えますか？

プロンプトをクラウドサービスに送信せず、Mac上でローカルに画像を生成する。 統一されたツールチェーンで、複数のオープンな画像モデルを試す。 Apple Silicon上で画像モデルにLoRAアダプターを適用する。 Mac上でSeedVR2を使って画像をアップスケーリングしたり、Depth Proで深度マップを推定したりする。

mflux のインストール方法は？

READMEのリンクからuvをインストールする uv toolとしてMFLUXをインストールする: uv tool install --upgrade mflux Z-Image Turboモデルで最初の画像を生成する: mflux-generate-z-image-turbo \ --prompt "A puffin standing on a cliff" \ --width 1280 \ --height 500 \ --seed 42 \ --steps 9 \ -q 8

mflux はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/mflux-community/mflux