mckinsey/vizro

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01Python, JSON, YAML 또는 딕셔너리로 작성한 로우코드 설정을 바탕으로 멀티페이지 대시보드를 만듭니다.
• 02차트, 테이블, 카드, KPI 표시기, 폼을 컴포넌트로 제공합니다.
• 03드롭다운 메뉴, 슬라이더 및 기타 선택기를 통해 필터와 매개변수를 제공합니다.
• 04컴포넌트 상호작용, 상세 정보 탐색, 내보내기 등의 작업을 지원합니다.
• 05코드 확장을 통해 맞춤 컴포넌트와 개별화된 시각적 서식을 적용할 수 있습니다.

활용 사례

• 프런트엔드 팀 없이 데이터 분석 결과를 공유 및 배포 가능한 대시보드로 전환합니다.
• 나중에 코드로 맞춤화할 Python 기반 BI 스타일 리포팅 앱의 프로토타입을 만듭니다.
• LLM 어시스턴트가 Vizro-MCP 서버를 통해 차트와 대시보드를 만들도록 합니다.

빠른 시작

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   pip으로 vizro 패키지를 설치하세요

   pip install vizro
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   시작하기 튜토리얼을 따라 첫 대시보드를 만드세요

사용 전 알아둘 점

• !버전 1.0.0에서 호환성을 깨는 변경 사항이 도입되었으므로 이전 0.1.x 대시보드는 마이그레이션해야 합니다.

토픽

자주 묻는 질문

vizro은(는) 무엇인가요?

Plotly, Dash, Pydantic 기반의 멀티페이지 데이터 시각화 대시보드를 만드는 Python 로우코드 툴킷입니다. Vizro는 프런트엔드 코드를 직접 작성하는 대신 간결한 선언형 설정으로 데이터 시각화 대시보드를 만드는 Python 툴킷입니다. 차트, 테이블, 카드, KPI 표시기 같은 구성 요소와 드롭다운 메뉴 및 슬라이더 같은 컨트롤, 상호작용 및 내보내기 작업, 레이아웃, 중첩 페이지를 포함한 탐색 구조를 조합해 앱을 정의합니다. 설정은 Pydantic 모델, JSON, YAML 또는 Python 딕셔너리로 작성할 수 있습니다.

vizro은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

vizro은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

vizro은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. vizro의 마지막 커밋은 2026년 10월 21일입니다.

vizro은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

프런트엔드 팀 없이 데이터 분석 결과를 공유 및 배포 가능한 대시보드로 전환합니다. 나중에 코드로 맞춤화할 Python 기반 BI 스타일 리포팅 앱의 프로토타입을 만듭니다. LLM 어시스턴트가 Vizro-MCP 서버를 통해 차트와 대시보드를 만들도록 합니다.

vizro는 어떻게 설치하나요?

pip으로 vizro 패키지를 설치하세요: pip install vizro 시작하기 튜토리얼을 따라 첫 대시보드를 만드세요

vizro은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/mckinsey/vizro