Apache Superset é um app web de business intelligence self-service para explorar dados, criar gráficos e dashboards e executar SQL em vários bancos de dados.
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O que é?
Vizro é um toolkit em Python para criar dashboards de visualização de dados a partir de uma configuração declarativa concisa, sem precisar escrever código de front-end à mão. Um app é definido com componentes como gráficos, tabelas, cartões e indicadores de KPI, além de controles como menus suspensos e controles deslizantes, ações para interações e exportações, layouts e navegação com páginas aninhadas. As configurações podem ser escritas como modelos Pydantic, JSON, YAML ou dicionários Python.
O framework é baseado em Plotly e Dash. Quando as opções padrão não são suficientes, é possível adicionar formatação visual personalizada e componentes customizados com Python, JavaScript, HTML ou CSS. O repositório é um monorepo que também inclui vizro-ai, que gera gráficos a partir de linguagem natural, e vizro-mcp, um servidor Model Context Protocol que permite que clientes LLM, como Cursor ou Claude Desktop, montem dashboards passo a passo.
Recursos principais
- 01Cria dashboards com várias páginas a partir de configurações low-code em Python, JSON, YAML ou dicionários.
- 02Oferece gráficos, tabelas, cartões, indicadores de KPI e formulários como componentes.
- 03Disponibiliza filtros e parâmetros por meio de menus suspensos, controles deslizantes e outros seletores.
- 04Oferece suporte a ações como interações entre componentes, navegação para detalhes e exportação.
- 05Permite adicionar componentes customizados e formatação visual sob medida por meio de extensões de código.
Casos de uso
- Transformar uma análise de dados em um dashboard compartilhável e pronto para implantação, sem precisar de uma equipe de front-end.
- Criar protótipos de apps de relatórios no estilo BI em Python e depois personalizá-los com código.
- Permitir que um assistente LLM crie gráficos e dashboards por meio do servidor Vizro-MCP.
Início rápido
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Instale o pacote vizro com pip
pip install vizro - 2
Siga o tutorial de introdução para criar seu primeiro dashboard
Antes de usar
- A versão 1.0.0 introduziu mudanças incompatíveis, por isso é necessário migrar os dashboards criados com versões anteriores da série 0.1.x.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é vizro?
- Toolkit low-code em Python para criar dashboards de visualização de dados com várias páginas, baseado em Plotly, Dash e Pydantic. Vizro é um toolkit em Python para criar dashboards de visualização de dados a partir de uma configuração declarativa concisa, sem precisar escrever código de front-end à mão. Um app é definido com componentes como gráficos, tabelas, cartões e indicadores de KPI, além de controles como menus suspensos e controles deslizantes, ações para interações e exportações, layouts e navegação com páginas aninhadas. As configurações podem ser escritas como modelos Pydantic, JSON, YAML ou dicionários Python.
- vizro é gratuito? Qual é a licença?
- vizro é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- vizro ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de vizro foi em 21 de out. de 2026.
- Para que posso usar vizro?
- Transformar uma análise de dados em um dashboard compartilhável e pronto para implantação, sem precisar de uma equipe de front-end. Criar protótipos de apps de relatórios no estilo BI em Python e depois personalizá-los com código. Permitir que um assistente LLM crie gráficos e dashboards por meio do servidor Vizro-MCP.
- Como instalar vizro?
- Instale o pacote vizro com pip: pip install vizro Siga o tutorial de introdução para criar seu primeiro dashboard
- Onde consigo vizro?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/mckinsey/vizro
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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