Apache Superset es una aplicación web de inteligencia de negocios de autoservicio para explorar datos, crear gráficos y dashboards, y ejecutar SQL en múltiples bases de datos.
- Estrellas
- 3,810
- Forks
- 304
- Issues abiertos
- 30
- Último commit
- hace 6 horas
¿Qué es?
Vizro es un toolkit de Python para crear dashboards de visualización de datos a partir de una configuración declarativa breve, en lugar de escribir código de front-end a mano. Una app se define con componentes como gráficos, tablas, tarjetas e indicadores KPI, además de controles como menús desplegables y sliders, acciones para interacciones y exportaciones, diseños y navegación con páginas anidadas. Las configuraciones se pueden escribir como modelos Pydantic, JSON, YAML o diccionarios de Python.
El framework está basado en Plotly y Dash. Cuando las opciones predeterminadas no son suficientes, se pueden añadir formatos visuales y componentes personalizados con Python, JavaScript, HTML o CSS. El repositorio es un monorepo que también incluye vizro-ai, que genera gráficos a partir de lenguaje natural, y vizro-mcp, un servidor Model Context Protocol que permite a clientes LLM como Cursor o Claude Desktop crear dashboards paso a paso.
Funciones clave
- 01Crea dashboards de varias páginas mediante una configuración low-code en Python, JSON, YAML o diccionarios.
- 02Incluye gráficos, tablas, tarjetas, indicadores KPI y formularios como componentes.
- 03Ofrece filtros y parámetros mediante menús desplegables, sliders y otros selectores.
- 04Admite acciones como interacciones entre componentes, navegación a datos detallados y exportación.
- 05Permite añadir componentes personalizados y formatos visuales a medida mediante extensiones de código.
Casos de uso
- Convertir un análisis de datos en un dashboard compartible y desplegable sin necesidad de un equipo de front-end.
- Crear prototipos de apps de informes al estilo BI en Python y personalizarlas después con código.
- Permitir que un asistente LLM cree gráficos y dashboards mediante el servidor Vizro-MCP.
Inicio rápido
- 1
Instala el paquete vizro con pip
pip install vizro - 2
Sigue el tutorial de inicio para crear tu primer panel
Antes de usarlo
- La versión 1.0.0 introdujo cambios incompatibles, por lo que es necesario migrar los paneles creados con versiones anteriores de la serie 0.1.x.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es vizro?
- Toolkit low-code de Python para crear dashboards de visualización de datos de varias páginas con Plotly, Dash y Pydantic. Vizro es un toolkit de Python para crear dashboards de visualización de datos a partir de una configuración declarativa breve, en lugar de escribir código de front-end a mano. Una app se define con componentes como gráficos, tablas, tarjetas e indicadores KPI, además de controles como menús desplegables y sliders, acciones para interacciones y exportaciones, diseños y navegación con páginas anidadas. Las configuraciones se pueden escribir como modelos Pydantic, JSON, YAML o diccionarios de Python.
- ¿vizro es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- vizro es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿vizro sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de vizro fue el 21 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar vizro?
- Convertir un análisis de datos en un dashboard compartible y desplegable sin necesidad de un equipo de front-end. Crear prototipos de apps de informes al estilo BI en Python y personalizarlas después con código. Permitir que un asistente LLM cree gráficos y dashboards mediante el servidor Vizro-MCP.
- ¿Cómo se instala vizro?
- Instala el paquete vizro con pip: pip install vizro Sigue el tutorial de inicio para crear tu primer panel
- ¿Dónde consigo vizro?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/mckinsey/vizro
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
Proyectos relacionados
Biblioteca de Python que convierte scripts en aplicaciones web interactivas para dashboards de datos, informes y chats.
Herramienta local de escritorio y Docker que muestra las conexiones de red en tiempo real de tu equipo en un mapa interactivo, con geolocalización y atribución a aplicaciones.
Herramienta de BI de código abierto y basada en navegador para consultar, visualizar y compartir datos de diversas fuentes SQL y NoSQL.
Herramienta de exploración de datos con IA que se conecta a archivos y bases de datos y convierte preguntas en visualizaciones editables, de Microsoft Research.
Herramienta de BI de código abierto y basada en código que crea informes de datos y dashboards interactivos a partir de SQL y Markdown.