zilliztech/deep-searcher

Что это?

Ключевые возможности

• 01Многоэтапный поиск, оценка и анализ частных документов.
• 02Поддержка векторных баз данных, включая Milvus, Zilliz Cloud и Qdrant.
• 03Поддержка множества провайдеров LLM, таких как OpenAI, DeepSeek, Claude, Gemini и Ollama.
• 04Загрузка локальных файлов PDF, текста и Markdown, а также веб-страниц с помощью краулеров, таких как FireCrawl и Crawl4AI.
• 05Python API, интерфейс командной строки и веб-сервис на FastAPI.

Сценарии использования

• Создание внутреннего помощника для ответов на вопросы по корпоративным документам, которые должны оставаться внутри компании.
• Генерация отчётов в исследовательском стиле на основе подборки PDF-файлов и заметок.
• Поиск по базе знаний с помощью локальной модели через Ollama для полностью автономной работы без подключения к интернету.
• Создание прототипов RAG-пайплайнов со сменными LLM и моделями эмбеддингов.

Быстрый старт

1. 1

   Создайте и активируйте виртуальное окружение

   python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
2. 2

   Установите DeepSearcher с помощью pip

   pip install deepsearcher
3. 3

   Задайте переменную окружения OPENAI_API_KEY, затем запустите демонстрационный Python-скрипт для быстрого старта из README

Что важно знать

• !Требуется ключ API LLM (например, OpenAI) или модель, запущенная локально, например Ollama.
• !Требуется векторная база данных, например Milvus или Zilliz Cloud, что усложняет настройку.
• !Веб-сканирование документов всё ещё находится в разработке и требует FIRECRAWL_API_KEY.

Темы

Частые вопросы

Что такое deep-searcher?

Открытый инструмент для глубокого поиска и анализа частных данных с помощью LLM и векторных баз данных. DeepSearcher — проект на Python для ответов на вопросы и генерации отчётов по частным данным. Он объединяет большие языковые модели, такие как OpenAI, Qwen, DeepSeek, Claude и Llama, с векторными базами данных, такими как Milvus и Zilliz Cloud. Это позволяет разбивать вопрос на части, искать ответы в ваших документах и формировать сводный результат.

deep-searcher можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

deep-searcher распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

deep-searcher всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в deep-searcher — 22 сент. 2026 г..

Для чего можно использовать deep-searcher?

Создание внутреннего помощника для ответов на вопросы по корпоративным документам, которые должны оставаться внутри компании. Генерация отчётов в исследовательском стиле на основе подборки PDF-файлов и заметок. Поиск по базе знаний с помощью локальной модели через Ollama для полностью автономной работы без подключения к интернету. Создание прототипов RAG-пайплайнов со сменными LLM и моделями эмбеддингов.

Как установить deep-searcher?

Создайте и активируйте виртуальное окружение: python -m venv .venv && source .venv/bin/activate Установите DeepSearcher с помощью pip: pip install deepsearcher Задайте переменную окружения OPENAI_API_KEY, затем запустите демонстрационный Python-скрипт для быстрого старта из README

Где скачать deep-searcher?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/zilliztech/deep-searcher