labsai/EDDI

Что это?

Ключевые возможности

• 01Агенты задаются в виде версионируемых конфигураций JSON — писать код приложения не требуется.
• 02Групповые беседы с несколькими агентами, проходящие по заданным этапам обсуждения, включая голосование и переговоры.
• 03Подключение к 19+ LLM-провайдерам, включая облачные API и модели, размещённые самостоятельно с помощью Ollama.
• 04Поддержка MCP-сервера и MCP-клиента, A2A и совместимого с OpenAI API.
• 05RAG с несколькими провайдерами эмбеддингов и векторными хранилищами, а также постоянная память пользователей.
• 06Согласование человеком отдельных ходов диалога и вызовов инструментов.

Сценарии использования

• Создание чат-ботов для клиентов или внутреннего использования, которые вызывают бизнес-API без разработки собственной логики оркестрации.
• Запуск сценариев проверки или обсуждения с участием нескольких агентов, например рецензирование черновика несколькими специализированными агентами.
• Развёртывание самостоятельно размещённых ассистентов в Docker или Kubernetes с хранением данных в MongoDB или PostgreSQL.
• Предоставление доступа к уже существующим агентам через Open WebUI и другие совместимые с OpenAI клиенты.

Быстрый старт

1. 1

   Запустите установщик одной командой для Linux, macOS или WSL2 (он выполняет удалённый скрипт, поэтому команда не приводится)

2. 2

   Или загрузите образ Docker из Docker Hub

   docker pull labsai/eddi
3. 3

   Запустите EDDI с помощью Docker Compose (EDDI и MongoDB по умолчанию)

   docker compose up
4. 4

   Откройте http://localhost:7070, чтобы перейти на панель Manager и создать первого агента

Что важно знать

• !Для быстрого запуска требуется Docker.
• !Для локального LLM-оверлея Ollama требуется Docker Compose версии 2.30.0 или новее, а для GPU-оверлея также требуется NVIDIA Container Toolkit.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое EDDI?

Middleware с настройкой через конфигурацию для создания мультиагентных разговорных AI-систем на основе JSON, поддерживающий 19+ LLM-провайдеров, MCP и A2A, RAG и постоянную память. EDDI (Enhanced Dialog Driven Interface) — middleware для оркестрации мультиагентных разговорных AI-систем. Поведение агентов задаётся в версионируемых конфигурациях JSON, а не в коде приложения; движок координирует пользователей, AI-агентов и бизнес-системы с помощью правил маршрутизации, постоянной памяти и вызовов API. Проект написан на Java 25 с использованием Quarkus и поставляется в виде Docker-образа с панелью Manager и отдельным UI чата.

EDDI можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

EDDI распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

EDDI всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в EDDI — 6 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать EDDI?

Создание чат-ботов для клиентов или внутреннего использования, которые вызывают бизнес-API без разработки собственной логики оркестрации. Запуск сценариев проверки или обсуждения с участием нескольких агентов, например рецензирование черновика несколькими специализированными агентами. Развёртывание самостоятельно размещённых ассистентов в Docker или Kubernetes с хранением данных в MongoDB или PostgreSQL. Предоставление доступа к уже существующим агентам через Open WebUI и другие совместимые с OpenAI клиенты.

Как установить EDDI?

Запустите установщик одной командой для Linux, macOS или WSL2 (он выполняет удалённый скрипт, поэтому команда не приводится) Или загрузите образ Docker из Docker Hub: docker pull labsai/eddi Запустите EDDI с помощью Docker Compose (EDDI и MongoDB по умолчанию): docker compose up Откройте http://localhost:7070, чтобы перейти на панель Manager и создать первого агента

Где скачать EDDI?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/labsai/EDDI