labsai/EDDI

O que é?

Recursos principais

• 01Os agentes são definidos em configurações JSON versionadas, sem necessidade de código da aplicação.
• 02Conversas em grupo com vários agentes em etapas de discussão definidas, incluindo votação e negociação.
• 03Conecta-se a mais de 19 provedores de LLM, incluindo APIs na nuvem e modelos self-hosted por meio do Ollama.
• 04Oferece suporte a servidor e cliente MCP, A2A e uma API compatível com OpenAI.
• 05RAG com vários provedores de embeddings e bancos vetoriais, além de memória persistente do usuário.
• 06Aprovações com participação humana para turnos de conversa e chamadas individuais de ferramentas.

Casos de uso

• Criar chatbots voltados a clientes ou para uso interno que chamam APIs de negócio sem escrever código de orquestração personalizado.
• Executar fluxos de revisão ou debate multiagente, como a revisão por pares de um rascunho por vários agentes especializados.
• Implantar assistentes self-hosted em Docker ou Kubernetes com armazenamento em MongoDB ou PostgreSQL.
• Disponibilizar agentes existentes para o Open WebUI ou outros clientes compatíveis com OpenAI.

Início rápido

1. 1

   Execute o instalador de um único comando para Linux, macOS ou WSL2 (ele executa um script remoto, por isso o comando não é fornecido)

2. 2

   Ou baixe a imagem do Docker no Docker Hub

   docker pull labsai/eddi
3. 3

   Inicie o EDDI com Docker Compose (EDDI e MongoDB padrão)

   docker compose up
4. 4

   Acesse http://localhost:7070 para abrir o painel Manager e criar seu primeiro agente

Antes de usar

• !O caminho de início rápido requer Docker.
• !A sobreposição do Ollama para LLM local requer Docker Compose 2.30.0 ou mais recente; a sobreposição para GPU também requer o NVIDIA Container Toolkit.

Em coleções

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é EDDI?

Middleware configurado por arquivos que permite criar IA conversacional multiagente a partir de JSON, com mais de 19 provedores de LLM, suporte a MCP e A2A, RAG e memória persistente. EDDI (Enhanced Dialog Driven Interface) é um middleware de orquestração multiagente para IA conversacional. O comportamento dos agentes é definido em configurações JSON versionadas, em vez de código da aplicação, e o mecanismo coordena usuários, agentes de IA e sistemas de negócio por meio de regras de roteamento, memória persistente e chamadas de API. É escrito em Java 25 com Quarkus e distribuído como uma imagem Docker que inclui um painel Manager e uma interface de chat independente.

EDDI é gratuito? Qual é a licença?

EDDI é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

EDDI ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de EDDI foi em 6 de nov. de 2026.

Para que posso usar EDDI?

Criar chatbots voltados a clientes ou para uso interno que chamam APIs de negócio sem escrever código de orquestração personalizado. Executar fluxos de revisão ou debate multiagente, como a revisão por pares de um rascunho por vários agentes especializados. Implantar assistentes self-hosted em Docker ou Kubernetes com armazenamento em MongoDB ou PostgreSQL. Disponibilizar agentes existentes para o Open WebUI ou outros clientes compatíveis com OpenAI.

Como instalar EDDI?

Execute o instalador de um único comando para Linux, macOS ou WSL2 (ele executa um script remoto, por isso o comando não é fornecido) Ou baixe a imagem do Docker no Docker Hub: docker pull labsai/eddi Inicie o EDDI com Docker Compose (EDDI e MongoDB padrão): docker compose up Acesse http://localhost:7070 para abrir o painel Manager e criar seu primeiro agente

Onde consigo EDDI?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/labsai/EDDI