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labsai/EDDI

JSON設定からマルチエージェント型の会話AIを構築できる、19以上のLLMプロバイダー、MCP、A2A、RAG、永続メモリに対応した設定駆動型ミドルウェア。

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389
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131
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84
最終コミット
4 時間前

これは何？

EDDI（Enhanced Dialog Driven Interface）は、会話AI向けのマルチエージェント・オーケストレーションミドルウェアです。エージェントの振る舞いはアプリケーションコードではなく、バージョン管理されたJSON設定で定義します。エンジンはルーティングルール、永続メモリ、API呼び出しを通じて、ユーザー、AIエージェント、業務システムを連携させます。Java 25とQuarkusで実装されており、Managerダッシュボードと単体で使えるチャットUIを含むDockerイメージとして提供されます。

複数のエージェントが決められたフェーズに沿ってトピックを議論するグループ会話に加え、ルーティング、人的承認ゲート、スケジュール実行やハートビートをトリガーとする実行に対応しています。モデル連携では、OpenAI、Anthropic、Gemini、Azure OpenAI、Bedrock、Ollamaなどのほか、OpenAI互換エンドポイントを利用できます。また、複数の埋め込みプロバイダーと、pgvector、Chroma、MongoDB Atlas、Qdrantなどのベクトルストアを使ったRAGを備えています。データはMongoDBまたはPostgreSQLに保存できます。

EDDIはMCPとA2Aのインターフェース、OpenAI互換のChat Completionsエンドポイント、Slack連携、OpenAPIベースのツール生成を提供します。さらに、暗号化されたシークレット保管庫、監査台帳、GDPRおよびHIPAA関連の導入に向けて文書化された機能も備えています。

主な機能

  • 01エージェントはバージョン管理されたJSON設定で定義でき、アプリケーションコードは不要です。
  • 02複数のエージェントが決められた議論フェーズに沿って会話でき、投票や交渉にも対応します。
  • 03クラウドAPIやOllama経由のセルフホストモデルを含む、19以上のLLMプロバイダーに接続できます。
  • 04MCPサーバーとクライアント、A2A、OpenAI互換APIに対応しています。
  • 05複数の埋め込みプロバイダーとベクトルストアを使ったRAGに加え、ユーザーの永続メモリを利用できます。
  • 06会話のターンや個々のツール呼び出しに対する、Human-in-the-loop承認に対応しています。

ユースケース

  • カスタムのオーケストレーションコードを書かずに業務APIを呼び出す、顧客向けまたは社内向けチャットボットの構築。
  • 複数の専門エージェントによる原稿のピアレビューなど、マルチエージェントのレビューやディベートのワークフローの実行。
  • MongoDBまたはPostgreSQLにデータを保存する、DockerやKubernetes上でのセルフホスト型アシスタントのデプロイ。
  • 既存のエージェントをOpen WebUIなどのOpenAI互換クライアントから利用できるようにする。

クイックスタート

  1. 1

    Linux、macOS、またはWSL2用のワンコマンドインストーラーを実行します（リモートスクリプトを実行するため、コマンドは記載していません）

  2. 2

    または、Docker HubからDockerイメージをプルします

    docker pull labsai/eddi
  3. 3

    Docker ComposeでEDDIを起動します（デフォルトのEDDIとMongoDB）

    docker compose up
  4. 4

    http://localhost:7070 を開いてManagerダッシュボードにアクセスし、最初のエージェントを作成します

使う前に知っておきたいこと

  • クイックスタートを利用するにはDockerが必要です。
  • OllamaのローカルLLMオーバーレイにはDocker Compose 2.30.0以降が必要です。GPUオーバーレイにはNVIDIA Container Toolkitも必要です。

収録されている特集

マルチエージェント・オーケストレーション基盤オープンソースの AI エージェント・フレームワークとアプリMCP サーバーAIチャットボットとチャットクライアント

トピック

#ai-agents#multi-agent#llm#rag#mcp#chatbot#java#quarkus#a2a#ai-orchestration

よくある質問

EDDI とは？
JSON設定からマルチエージェント型の会話AIを構築できる、19以上のLLMプロバイダー、MCP、A2A、RAG、永続メモリに対応した設定駆動型ミドルウェア。 EDDI（Enhanced Dialog Driven Interface）は、会話AI向けのマルチエージェント・オーケストレーションミドルウェアです。エージェントの振る舞いはアプリケーションコードではなく、バージョン管理されたJSON設定で定義します。エンジンはルーティングルール、永続メモリ、API呼び出しを通じて、ユーザー、AIエージェント、業務システムを連携させます。Java 25とQuarkusで実装されており、Managerダッシュボードと単体で使えるチャットUIを含むDockerイメージとして提供されます。
EDDI は無料で使えますか？ライセンスは？
EDDI は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
EDDI は今もメンテナンスされていますか？
活発にメンテナンス中。EDDI の最終コミットは 2026年11月6日 です。
EDDI は何に使えますか？
カスタムのオーケストレーションコードを書かずに業務APIを呼び出す、顧客向けまたは社内向けチャットボットの構築。 複数の専門エージェントによる原稿のピアレビューなど、マルチエージェントのレビューやディベートのワークフローの実行。 MongoDBまたはPostgreSQLにデータを保存する、DockerやKubernetes上でのセルフホスト型アシスタントのデプロイ。 既存のエージェントをOpen WebUIなどのOpenAI互換クライアントから利用できるようにする。
EDDI のインストール方法は？
Linux、macOS、またはWSL2用のワンコマンドインストーラーを実行します（リモートスクリプトを実行するため、コマンドは記載していません） または、Docker HubからDockerイメージをプルします: docker pull labsai/eddi Docker ComposeでEDDIを起動します（デフォルトのEDDIとMongoDB）: docker compose up http://localhost:7070 を開いてManagerダッシュボードにアクセスし、最初のエージェントを作成します
EDDI はどこで入手できますか？
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/labsai/EDDI

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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