Python-инструментарий, объединяющий фреймворк для LLM-агентов с поддержкой нескольких провайдеров без зависимостей и инструменты NLP для вьетнамского языка.
eastreams/loong
Основа на Rust для создания специализированных ИИ-агентов: CLI, более 42 провайдеров LLM, более 25 каналов чатов и модульное ядро.
- Звёзды
- 638
- Форки
- 102
- Открытые issues
- 48
- Последний коммит
- 8 дней назад
Что это?
Loong — инфраструктурный проект на Rust для создания ИИ-агентов под конкретные области. Он предоставляет единую точку входа через команду `loong`: интерактивный интерфейс терминала, разовые запросы, настройку провайдеров и каналов, диагностику окружения и самообновление.
Проект состоит из рабочего пространства Rust с 13 крейтами и имеет многоуровневую архитектуру. Провайдеры, инструменты, каналы, память и политики находятся за пределами ядра, поэтому их можно подключать при компиляции или комбинировать по необходимости. Настройки провайдеров и каналов хранятся в TOML-файле, а секреты считываются из переменных окружения. Для Feishu/Lark предусмотрен отдельный процесс первоначальной настройки, который подключает бота через официальный API регистрации.
Loong поддерживает подтверждения, политики и аудит в рамках явно заданных границ времени выполнения, а также разделяет ассистента, шлюз и каналы, чтобы они работали независимо друг от друга. Согласно README, его конфигурацию можно адаптировать для совместимости с существующими настройками таких инструментов, как OpenClaw, Claude Code и Codex.
Ключевые возможности
- 01Единый CLI `loong` с интерактивным TUI, разовым запросом через `ask` и диагностикой в `doctor`.
- 02Встроенная поддержка более 42 провайдеров моделей с настройкой через TOML.
- 03Более 25 интеграций с каналами, включая пошаговую настройку бота Feishu/Lark.
- 04Ядро отделено от провайдеров, инструментов, каналов, памяти и политик.
- 05Подтверждения, политики и аудит работают в рамках явно заданных границ времени выполнения.
Сценарии использования
- Создание специализированного ИИ-агента на базе Rust.
- Запуск ИИ-ассистента, который общается с командой в чатах Feishu или Lark.
- Переключение между несколькими провайдерами LLM с помощью одного файла конфигурации.
- Изучение многоуровневой модульной архитектуры агентов на Rust.
Быстрый старт
- 1
Установите C-линкер и тулчейн Rust (команда rustup — установщик, запускаемый через pipe, поэтому запустите её с сайта rustup.rs).
- 2
Соберите и установите loong CLI из исходного кода репозитория.
cargo install --path crates/daemon - 3
Запустите loong, чтобы открыть основной TUI; если файл конфигурации отсутствует, здесь начнётся первоначальная настройка.
loong
Что важно знать
- Для сборки из исходного кода необходимы тулчейн Rust и C-линкер.
- Для большинства провайдеров и каналов нужно настроить собственные API-ключи или учётные данные аккаунта.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое loong?
- Основа на Rust для создания специализированных ИИ-агентов: CLI, более 42 провайдеров LLM, более 25 каналов чатов и модульное ядро. Loong — инфраструктурный проект на Rust для создания ИИ-агентов под конкретные области. Он предоставляет единую точку входа через команду `loong`: интерактивный интерфейс терминала, разовые запросы, настройку провайдеров и каналов, диагностику окружения и самообновление.
- loong можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- loong распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- loong всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в loong — 14 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать loong?
- Создание специализированного ИИ-агента на базе Rust. Запуск ИИ-ассистента, который общается с командой в чатах Feishu или Lark. Переключение между несколькими провайдерами LLM с помощью одного файла конфигурации. Изучение многоуровневой модульной архитектуры агентов на Rust.
- Как установить loong?
- Установите C-линкер и тулчейн Rust (команда rustup — установщик, запускаемый через pipe, поэтому запустите её с сайта rustup.rs). Соберите и установите loong CLI из исходного кода репозитория.: cargo install --path crates/daemon Запустите loong, чтобы открыть основной TUI; если файл конфигурации отсутствует, здесь начнётся первоначальная настройка.: loong
- Где скачать loong?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/eastreams/loong
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Персональный AI-ассистент, который работает на ваших устройствах и отвечает в мессенджерах, таких как WhatsApp, Telegram, Slack и Discord.
Самостоятельно размещаемый ИИ-второй мозг, который отвечает на вопросы по вебу и вашим документам, поддерживает пользовательских агентов и автоматизацию по расписанию.
Мультиагентный AI-ассистент с открытым исходным кодом для задач в интернете, на компьютере, с файлами и в чатах Telegram, Feishu и WeCom.
TypeScript SDK для создания приложений с нативной поддержкой агентов, генеративным UI, общим состоянием и сценариями с участием человека в React, Angular, Vue и чат-приложениях.
Python-фреймворк от Google для создания, оценки и развертывания AI-агентов с упором на Gemini и поддержкой разных моделей.