google/adk-python

Что это?

Ключевые возможности

• 01Среда выполнения Workflow на основе графов с маршрутизацией, циклами, повторами и управлением состоянием
• 02Task API для структурированного делегирования задач между агентами
• 03Иерархии мультиагентных систем из объединённых специализированных агентов
• 04Набор инструментов: пользовательские функции, спецификации OpenAPI и инструменты MCP
• 05Подтверждение запуска инструмента человеком
• 06Встроенные веб-интерфейс для разработки, CLI и команда оценки

Сценарии использования

• Создание мультиагентного приложения, в котором специализированные агенты выполняют разные подзадачи
• Создание агентов на базе Gemini, которые обращаются к внешним API через OpenAPI или инструменты MCP
• Тестирование и оценка поведения агентов с помощью повторно используемых файлов evalset
• Развертывание агента в виде контейнера в Cloud Run или локальный запуск с Docker

Быстрый старт

1. 1

   Установите стабильную версию из PyPI

   pip install google-adk
2. 2

   Создайте файл агента с root_agent (скопируйте пример Agent из README)

3. 3

   Запустите агента в интерактивном CLI

   adk run path/to/my_agent

Что важно знать

• !Оптимизировано для Gemini; для некоторых функций требуются учетные данные Google Cloud или Gemini.
• !Требуется Python 3.11 или новее.
• !Версия для разработки в main может содержать экспериментальные изменения или ошибки.

Темы

Частые вопросы

Что такое adk-python?

Python-фреймворк от Google для создания, оценки и развертывания AI-агентов с упором на Gemini и поддержкой разных моделей. Agent Development Kit (ADK) — модульный Python-фреймворк, который переносит практики разработки ПО на создание AI-агентов. Логика агентов, инструменты и оркестрация задаются непосредственно на Python, поэтому агентов можно тестировать и версионировать. Фреймворк оптимизирован для Gemini, но работает и с другими моделями и фреймворками.

adk-python можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

adk-python распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

adk-python всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в adk-python — 20 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать adk-python?

Создание мультиагентного приложения, в котором специализированные агенты выполняют разные подзадачи Создание агентов на базе Gemini, которые обращаются к внешним API через OpenAPI или инструменты MCP Тестирование и оценка поведения агентов с помощью повторно используемых файлов evalset Развертывание агента в виде контейнера в Cloud Run или локальный запуск с Docker

Как установить adk-python?

Установите стабильную версию из PyPI: pip install google-adk Создайте файл агента с root_agent (скопируйте пример Agent из README) Запустите агента в интерактивном CLI: adk run path/to/my_agent

Где скачать adk-python?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/google/adk-python