Toolkit Python que combina um framework de agentes LLM sem dependências, compatível com vários provedores, e ferramentas de PLN para vietnamita, como segmentação de palavras, NER e análise de sentimentos.
eastreams/loong
Uma base em Rust para criar agentes de IA especializados, com CLI, mais de 42 provedores de LLM, mais de 25 canais de chat e um kernel modular.
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- há 8 dias
O que é?
Loong é um projeto de infraestrutura para agentes, escrito em Rust e voltado à criação de agentes de IA para domínios específicos. Ele oferece um único ponto de entrada pela linha de comando, `loong`, com uma interface interativa no terminal, consultas pontuais, configuração de provedores e canais, diagnóstico do ambiente e atualização automática.
O projeto é organizado como um workspace Rust com 13 crates e uma arquitetura em camadas. Provedores, ferramentas, canais, memória e políticas ficam fora do kernel principal, para que possam ser compilados junto com ele ou combinados conforme a necessidade. A configuração de provedores e canais é gravada em um arquivo TOML, enquanto os segredos são lidos de variáveis de ambiente. O Feishu/Lark tem um fluxo de configuração inicial dedicado, que conecta um bot pela API oficial de registro.
O Loong oferece aprovações, políticas e auditoria dentro de limites de execução explícitos, além de separar o assistente, o gateway e os canais para que sejam executados de forma independente. O README afirma que é possível adaptar sua configuração para ser compatível com configurações existentes de ferramentas como OpenClaw, Claude Code e Codex.
Recursos principais
- 01CLI `loong` único, com TUI interativa, `ask` para consultas pontuais e diagnósticos com `doctor`.
- 02Suporte integrado a mais de 42 provedores de modelos, configurados por TOML.
- 03Mais de 25 integrações com canais, incluindo configuração guiada de bots do Feishu/Lark.
- 04Kernel principal separado de provedores, ferramentas, canais, memória e políticas.
- 05Aprovações, políticas e auditoria operam dentro de limites de execução explícitos.
Casos de uso
- Criar um agente de IA especializado em um domínio usando uma base de código Rust.
- Executar um assistente de IA que conversa com uma equipe por chats do Feishu ou Lark.
- Alternar entre vários provedores de LLM usando um único arquivo de configuração.
- Estudar uma arquitetura de agentes modular e em camadas, escrita em Rust.
Início rápido
- 1
Instale um linker de C e a toolchain do Rust (o comando rustup é um instalador executado por pipe, então execute-o a partir de rustup.rs).
- 2
Compile e instale o loong CLI a partir do código-fonte do repositório.
cargo install --path crates/daemon - 3
Execute loong para abrir a TUI principal; se o arquivo de configuração não existir, a configuração inicial começará ali.
loong
Antes de usar
- Compilar a partir do código-fonte exige uma toolchain do Rust e um linker de C.
- A maioria dos provedores e canais exige que você configure suas próprias chaves de API ou credenciais de conta.
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Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é loong?
- Uma base em Rust para criar agentes de IA especializados, com CLI, mais de 42 provedores de LLM, mais de 25 canais de chat e um kernel modular. Loong é um projeto de infraestrutura para agentes, escrito em Rust e voltado à criação de agentes de IA para domínios específicos. Ele oferece um único ponto de entrada pela linha de comando, `loong`, com uma interface interativa no terminal, consultas pontuais, configuração de provedores e canais, diagnóstico do ambiente e atualização automática.
- loong é gratuito? Qual é a licença?
- loong é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- loong ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de loong foi em 14 de out. de 2026.
- Para que posso usar loong?
- Criar um agente de IA especializado em um domínio usando uma base de código Rust. Executar um assistente de IA que conversa com uma equipe por chats do Feishu ou Lark. Alternar entre vários provedores de LLM usando um único arquivo de configuração. Estudar uma arquitetura de agentes modular e em camadas, escrita em Rust.
- Como instalar loong?
- Instale um linker de C e a toolchain do Rust (o comando rustup é um instalador executado por pipe, então execute-o a partir de rustup.rs). Compile e instale o loong CLI a partir do código-fonte do repositório.: cargo install --path crates/daemon Execute loong para abrir a TUI principal; se o arquivo de configuração não existir, a configuração inicial começará ali.: loong
- Onde consigo loong?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/eastreams/loong
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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