Навык для coding assistant: AI-агент сразу переходит к следующему действию, нумерует шаги и обходится без воды и вступлений.
dualface/ste-zh
Навык для AI-агентов, который помогает отчитываться о результатах задач на контролируемом упрощённом китайском по принципам ASD-STE100.
- Звёзды
- 328
- Форки
- 16
- Открытые issues
- 0
- Последний коммит
- 9 дней назад
Что это?
ste-zh — это навык для AI-агентов: набор инструкций, которые загружаются в такие инструменты, как Claude Code или Cursor, и определяют, как агент пишет отчёты для пользователя на китайском. Навык адаптирует принципы контролируемого языка ASD-STE100 (Simplified Technical English), чтобы обновления статуса были понятными, однозначными и удобными для быстрого просмотра.
Навык требует начинать с самой важной информации, отделять статус работы от статуса проверки и указывать, что именно проверили, каким способом и с каким результатом. Он также стандартизирует вопросы, требующие выбора: решения, которые должен принять человек, оформляются как нумерованные варианты с рекомендуемым вариантом.
Навык влияет только на то, как агент общается с пользователем. Он не меняет код проекта, комментарии, сообщения коммитов или сгенерированные файлы. Его можно включить командами вроде /ste и выключить, попросив агента остановить ste.
Ключевые возможности
- 01Помещает ключевой результат или статус в первое предложение каждого отчёта.
- 02Отделяет выполненную работу от проверенных результатов и указывает, что именно проверялось.
- 03Требует конкретных подтверждений: выполненных команд, числа успешных и неуспешных проверок и расположения файлов.
- 04Оформляет решения, требующие участия пользователя, как нумерованные варианты с рекомендацией.
- 05Устанавливается через skills CLI или клонированием в каталог навыков агента.
Сценарии использования
- Помогает делать отчёты агента о статусе краткими и проверяемыми.
- Позволяет запускать несколько задач агента на канбан-доске и быстро просматривать ход работы.
- Помогает убедиться, что агент не объявит задачу выполненной, если проверки не запускались.
Быстрый старт
- 1
Установите навык глобально с помощью skills CLI
npx skills add dualface/ste-zh -g - 2
Введите триггер, чтобы включить навык в разговоре
/ste
Что важно знать
- Соблюдение инструкций зависит от того, следует ли агент указаниям в контексте; программы, которая принудительно обеспечивает это, нет.
- В очень долгих сеансах или после сжатия контекста стиль ответов может ухудшиться, поэтому триггер, возможно, придется отправить повторно.
Темы
Частые вопросы
- Что такое ste-zh?
- Навык для AI-агентов, который помогает отчитываться о результатах задач на контролируемом упрощённом китайском по принципам ASD-STE100. ste-zh — это навык для AI-агентов: набор инструкций, которые загружаются в такие инструменты, как Claude Code или Cursor, и определяют, как агент пишет отчёты для пользователя на китайском. Навык адаптирует принципы контролируемого языка ASD-STE100 (Simplified Technical English), чтобы обновления статуса были понятными, однозначными и удобными для быстрого просмотра.
- ste-zh можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- ste-zh распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- ste-zh всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в ste-zh — 11 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать ste-zh?
- Помогает делать отчёты агента о статусе краткими и проверяемыми. Позволяет запускать несколько задач агента на канбан-доске и быстро просматривать ход работы. Помогает убедиться, что агент не объявит задачу выполненной, если проверки не запускались.
- Как установить ste-zh?
- Установите навык глобально с помощью skills CLI: npx skills add dualface/ste-zh -g Введите триггер, чтобы включить навык в разговоре: /ste
- Где скачать ste-zh?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/dualface/ste-zh
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Навык Claude, который превращает расплывчатые запросы в структурированные промпты для конкретных AI-инструментов, например Claude Code, Cursor, Midjourney и ChatGPT.
Пример настройки проекта для Claude Code: CLAUDE.md, хуки, навыки, агенты, slash-команды, MCP-серверы и GitHub Actions, которые можно адаптировать под себя.
Плагин и MCP-сервер для Unity Editor и игр, позволяющий AI-агентам управлять проектами Unity и запускать LLM внутри игр.
Портативный Agent Skill, который убирает из текста признаки ИИ: исправляет структуру художественных произведений и применяет правила для конкретных типов профессиональных документов.
Плагин для Claude Code, Codex и OpenCode, который собирает базы знаний для Obsidian: проводит параллельные исследования, загружает источники и отвечает на вопросы.