AI 에이전트가 군더더기나 서두 없이 번호를 매긴 단계로 다음 행동부터 제시하도록 하는 코딩 어시스턴트 스킬입니다.
dualface/ste-zh
ASD-STE100 원칙에 따라 AI 코딩 에이전트가 정해진 중국어 간체로 작업 결과를 보고하게 하는 에이전트 스킬입니다.
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어떤 프로젝트인가요?
ste-zh는 Claude Code나 Cursor 같은 AI 에이전트에 로드하는 지침 모음인 에이전트 스킬로, 에이전트가 사용자에게 중국어로 보고하는 방식을 제어합니다. ASD-STE100(Simplified Technical English)의 통제 언어 원칙을 적용해 상태 업데이트를 명확하고 모호하지 않게, 빠르게 훑어볼 수 있도록 합니다.
이 스킬은 가장 중요한 정보를 먼저 제시하고, 작업 상태와 검증 상태를 구분하며, 무엇을 어떤 방식으로 확인했고 그 결과가 무엇인지 밝히도록 합니다. 또한 선택이 필요한 상황을 표준화해, 사람의 결정이 필요한 항목을 권장 선택지가 포함된 번호 매긴 옵션으로 제시합니다.
이 스킬은 에이전트가 사용자에게 말하는 방식에만 영향을 줍니다. 프로젝트 코드, 주석, 커밋 메시지 또는 생성된 파일은 변경하지 않습니다. /ste 같은 명령으로 활성화하며, 에이전트에게 ste를 중지하라고 요청해 비활성화할 수 있습니다.
핵심 기능
- 01각 보고서의 첫 문장에서 핵심 결과나 상태를 제시합니다.
- 02완료한 작업과 검증된 결과를 구분하고 검증 범위를 명시합니다.
- 03실행한 명령, 통과/실패 개수, 파일 위치 등 구체적인 근거를 요구합니다.
- 04사용자 입력이 필요한 결정을 권장 사항이 포함된 번호 매긴 옵션으로 제시합니다.
- 05skills CLI를 사용하거나 에이전트의 skills 디렉터리에 클론해 설치할 수 있습니다.
활용 사례
- 코딩 에이전트의 상태 보고를 짧고 검증 가능하게 유지합니다.
- 칸반 보드에서 여러 에이전트 작업을 실행하며 진행 상황을 빠르게 확인합니다.
- 검사를 실행하지 않았는데도 에이전트가 작업을 완료했다고 주장하지 않도록 합니다.
빠른 시작
- 1
skills CLI를 사용해 스킬을 전역으로 설치합니다
npx skills add dualface/ste-zh -g - 2
트리거를 입력해 대화에서 스킬을 활성화합니다
/ste
사용 전 알아둘 점
- 강제 여부는 에이전트가 컨텍스트 지침을 따르는 데 달려 있으며, 이를 강제하는 프로그램은 없습니다.
- 세션이 매우 길어지거나 컨텍스트 압축 후에는 출력 스타일이 저하될 수 있으므로 트리거를 다시 입력해야 할 수 있습니다.
토픽
자주 묻는 질문
- ste-zh은(는) 무엇인가요?
- ASD-STE100 원칙에 따라 AI 코딩 에이전트가 정해진 중국어 간체로 작업 결과를 보고하게 하는 에이전트 스킬입니다. ste-zh는 Claude Code나 Cursor 같은 AI 에이전트에 로드하는 지침 모음인 에이전트 스킬로, 에이전트가 사용자에게 중국어로 보고하는 방식을 제어합니다. ASD-STE100(Simplified Technical English)의 통제 언어 원칙을 적용해 상태 업데이트를 명확하고 모호하지 않게, 빠르게 훑어볼 수 있도록 합니다.
- ste-zh은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- ste-zh은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- ste-zh은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. ste-zh의 마지막 커밋은 2026년 10월 11일입니다.
- ste-zh은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 코딩 에이전트의 상태 보고를 짧고 검증 가능하게 유지합니다. 칸반 보드에서 여러 에이전트 작업을 실행하며 진행 상황을 빠르게 확인합니다. 검사를 실행하지 않았는데도 에이전트가 작업을 완료했다고 주장하지 않도록 합니다.
- ste-zh는 어떻게 설치하나요?
- skills CLI를 사용해 스킬을 전역으로 설치합니다: npx skills add dualface/ste-zh -g 트리거를 입력해 대화에서 스킬을 활성화합니다: /ste
- ste-zh은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/dualface/ste-zh
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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