doobidoo/mcp-memory-service

Что это?

Ключевые возможности

• 01REST API и MCP-сервер предоставляют агентам и клиентам общий доступ к одному хранилищу памяти.
• 02Гибридный поиск сочетает векторное сходство с поиском по ключевым словам на основе BM25 и фильтрацией по тегам.
• 03Граф знаний хранит типизированные отношения между воспоминаниями.
• 04Автоматическое объединение группирует и сжимает старые воспоминания.
• 05Локальные эмбеддинги на ONNX и хранение в SQLite позволяют выполнять основные операции на собственной инфраструктуре.
• 06Поддерживается импорт PDF-, текстовых и Markdown-файлов, а также экспортов mem0; есть веб-панель и CLI.

Сценарии использования

• Обмен решениями по проекту и заметками об архитектуре между агентами на базе LangGraph или CrewAI.
• Постоянная память для Claude Desktop или Claude Code между чат-сессиями.
• Развёртывание собственного сервиса памяти для AI-инструментов небольшой команды.
• Перенос воспоминаний из mem0 в самостоятельно развёрнутое хранилище.

Быстрый старт

1. 1

   Установите пакет из PyPI

   pip install mcp-memory-service
2. 2

   Добавьте сервер памяти в конфигурацию AI-клиента (например, Claude Desktop)

3. 3

   Запустите сервер REST API на localhost

   MCP_ALLOW_ANONYMOUS_ACCESS=true memory server --http

Что важно знать

• !Упрощённая настройка HTTP допускает анонимный доступ, поэтому защитите её, прежде чем открывать доступ из сети.
• !Для привязки к сетевому адресу необходимы аутентификация, правила межсетевого экрана, VPN или терминация TLS.
• !Для дополнительных функций LLM, например сводок по результатам поиска, требуется настроить поставщика LLM.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое mcp-memory-service?

Сервис постоянной памяти для AI-агентов, который можно развернуть самостоятельно: REST API и MCP позволяют фреймворкам и ассистентам вроде Claude хранить общий контекст и получать к нему доступ. mcp-memory-service — это open-source-хранилище памяти для AI-агентов, которое сохраняет решения, заметки и контекст проекта между сессиями. Сервис разворачивается самостоятельно и предоставляет REST API, MCP-сервер, OAuth, CLI и веб-панель. Благодаря этому с одним хранилищем памяти могут работать агенты на базе LangGraph, CrewAI или AutoGen, обычные HTTP-клиенты и MCP-клиенты, например Claude Desktop и Claude Code.

mcp-memory-service можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

mcp-memory-service распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

mcp-memory-service всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в mcp-memory-service — 6 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать mcp-memory-service?

Обмен решениями по проекту и заметками об архитектуре между агентами на базе LangGraph или CrewAI. Постоянная память для Claude Desktop или Claude Code между чат-сессиями. Развёртывание собственного сервиса памяти для AI-инструментов небольшой команды. Перенос воспоминаний из mem0 в самостоятельно развёрнутое хранилище.

Как установить mcp-memory-service?

Установите пакет из PyPI: pip install mcp-memory-service Добавьте сервер памяти в конфигурацию AI-клиента (например, Claude Desktop) Запустите сервер REST API на localhost: MCP_ALLOW_ANONYMOUS_ACCESS=true memory server --http

Где скачать mcp-memory-service?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/doobidoo/mcp-memory-service