apple/coremltools

Что это?

Ключевые возможности

• 01Преобразует модели TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, XGBoost и LibSVM в формат Core ML.
• 02Читает, записывает и оптимизирует существующие модели Core ML.
• 03Проверяет результаты преобразования, запуская предсказания с помощью Core ML в macOS.
• 04Устанавливается из PyPI с помощью pip.

Сценарии использования

• Добавить модель PyTorch или TensorFlow в приложение для iOS или macOS.
• Развернуть модель scikit-learn или XGBoost на устройствах Apple.
• Просматривать или редактировать существующую модель Core ML из Python.

Быстрый старт

1. 1

   Установите последнюю стабильную версию из PyPI с помощью pip

   pip install coremltools

Что важно знать

• !Для запуска прогнозов и проверки преобразований требуется macOS.
• !Для использования всех функций необходим фреймворк Core ML, доступный только на платформах Apple.

Темы

Частые вопросы

Что такое coremltools?

Python-пакет для преобразования обученных моделей TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, XGBoost и LibSVM в формат Apple Core ML. Core ML Tools (coremltools) — Python-пакет для преобразования моделей машинного обучения из сторонних библиотек в формат Apple Core ML, чтобы запускать их в приложениях для iOS, macOS и других платформ Apple. Поддерживаются TensorFlow 1.x и 2.x, PyTorch, а также библиотеки для работы с моделями без нейросетевой архитектуры: scikit-learn, XGBoost и LibSVM.

coremltools можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

coremltools распространяется с открытым исходным кодом под лицензией BSD-3-Clause. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

coremltools всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в coremltools — 30 сент. 2026 г..

Для чего можно использовать coremltools?

Добавить модель PyTorch или TensorFlow в приложение для iOS или macOS. Развернуть модель scikit-learn или XGBoost на устройствах Apple. Просматривать или редактировать существующую модель Core ML из Python.

Как установить coremltools?

Установите последнюю стабильную версию из PyPI с помощью pip: pip install coremltools

Где скачать coremltools?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/apple/coremltools