wandb/wandb

Что это?

Ключевые возможности

• 01Записывайте гиперпараметры и метрики из Python-скрипта с помощью wandb.init() и run.log().
• 02Сравнивайте эксперименты и визуализируйте их результаты на веб-панели.
• 03Интегрируется с PyTorch, TensorFlow, Keras и JAX.
• 04Версионируйте датасеты и модели в виде артефактов.
• 05Запускайте подбор гиперпараметров для поиска подходящих конфигураций.
• 06Разворачивайте как облачный сервис, выделенный облачный экземпляр или сервер с самостоятельным управлением.

Сценарии использования

• Отслеживание запусков обучения и сравнение вариантов моделей в ходе исследований.
• Версионирование датасетов и контрольных точек моделей в ML-пайплайне команды.
• Подбор гиперпараметров для моделей глубокого обучения.
• Развёртывание сервера для отслеживания экспериментов во внутренней сети.

Быстрый старт

1. 1

   Установите библиотеку wandb

   pip install wandb
2. 2

   Зарегистрируйтесь и создайте API-ключ на wandb.ai/settings (или выполните wandb login)

   wandb login
3. 3

   В скрипте Python инициализируйте запуск с помощью wandb.init() и записывайте метрики с помощью run.log()

Что важно знать

• !Для доступа ко всем функциям необходимы аккаунт W&B и API-ключ; по умолчанию используется хостинговая платформа.
• !Самостоятельное размещение W&B Server требует отдельной работы по развертыванию, не связанной с библиотекой Python.

Темы

Частые вопросы

Что такое wandb?

Python-библиотека и облачная платформа для отслеживания, визуализации и управления экспериментами машинного обучения, датасетами и моделями. wandb — это Python-клиент для Weights & Biases, платформы для записи результатов работы над задачами машинного обучения. В скрипте обучения или ноутбуке можно запустить эксперимент с помощью wandb.init(), передать гиперпараметры в виде словаря config и записывать метрики, например accuracy и loss, с помощью run.log(). Результаты отображаются на веб-панели, где можно сравнивать эксперименты и видеть, как менялись значения на каждом шаге.

wandb можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

wandb распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

wandb всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в wandb — 22 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать wandb?

Отслеживание запусков обучения и сравнение вариантов моделей в ходе исследований. Версионирование датасетов и контрольных точек моделей в ML-пайплайне команды. Подбор гиперпараметров для моделей глубокого обучения. Развёртывание сервера для отслеживания экспериментов во внутренней сети.

Как установить wandb?

Установите библиотеку wandb: pip install wandb Зарегистрируйтесь и создайте API-ключ на wandb.ai/settings (или выполните wandb login): wandb login В скрипте Python инициализируйте запуск с помощью wandb.init() и записывайте метрики с помощью run.log()

Где скачать wandb?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/wandb/wandb