apple/coremltools

这是什么？

核心功能

• 01支持将 TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、XGBoost 和 LibSVM 模型转换为 Core ML 格式。
• 02可以读取、编写和优化已有的 Core ML 模型。
• 03在 macOS 上通过 Core ML 执行预测，验证转换结果。
• 04可通过 pip 从 PyPI 安装。

适用场景

• 将 PyTorch 或 TensorFlow 模型集成到 iOS 或 macOS 应用中。
• 在 Apple 设备上部署 scikit-learn 或 XGBoost 模型。
• 在 Python 中检查或修改已有的 Core ML 模型。

快速上手

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   使用 pip 从 PyPI 安装最新稳定版

   pip install coremltools

使用前须知

• !使用 Core ML 进行预测以验证转换结果需要 macOS。
• !完整功能依赖 Apple 平台专属的 Core ML 框架。

标签

常见问题

coremltools 是什么？

用于将 TensorFlow、PyTorch、scikit-learn 等模型转换为 Core ML 格式的 Python 工具包。 Core ML Tools（coremltools）是一个 Python 包，用于将第三方训练框架中的机器学习模型转换为 Apple 的 Core ML 格式，使其能在 iOS、macOS 等 Apple 平台应用中运行。支持 TensorFlow 1.x 和 2.x、PyTorch，以及 scikit-learn、XGBoost、LibSVM 等非神经网络框架。

coremltools 可以免费使用吗？用的什么许可证？

coremltools 以 BSD-3-Clause 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

coremltools 还在维护吗？

活跃维护中。coremltools 最近一次提交是在 2026年9月30日。

coremltools 适合用来做什么？

将 PyTorch 或 TensorFlow 模型集成到 iOS 或 macOS 应用中。 在 Apple 设备上部署 scikit-learn 或 XGBoost 模型。 在 Python 中检查或修改已有的 Core ML 模型。

coremltools 怎么安装和运行？

使用 pip 从 PyPI 安装最新稳定版: pip install coremltools

在哪里获取 coremltools？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/apple/coremltools