Apache Superset — веб-приложение для self-service бизнес-аналитики: исследуйте данные, создавайте графики и дашборды, выполняйте SQL-запросы к разным базам данных.
agnosticeng/agx
Приложение для компьютера и веба, позволяющее исследовать данные и выполнять SQL-запросы к ClickHouse, с опциональной поддержкой LLM.
Open source альтернатива:DBeaver
- Звёзды
- 261
- Форки
- 17
- Открытые issues
- 5
- Последний коммит
- 7 месяцев назад
Что это?
agx — инструмент для исследования данных, который позволяет писать и выполнять SQL-запросы к данным в современном интерфейсе. Он создан на базе Tauri, SvelteKit и Observable Plot и работает как нативное приложение для компьютера с ClickHouse или как веб-интерфейс, подключённый к удалённому серверу.
В приложении есть интерактивный SQL-редактор с подсветкой синтаксиса, браузер схем для просмотра структуры таблиц и табличное отображение результатов. Поддерживается перетаскивание файлов. В качестве поддерживаемых платформ указаны macOS, Linux и Windows.
Для работы с локальными моделями предусмотрена интеграция с Ollama, а запустить приложение локально можно с помощью Docker Compose. Дополнительный скрипт установки добавляет Agnostic ClickHouse UDFs с дополнительными функциями.
Ключевые возможности
- 01Интерактивный SQL-редактор с подсветкой синтаксиса
- 02Браузер схем для изучения структуры таблиц
- 03Табличное отображение результатов запросов
- 04Операции с файлами методом перетаскивания
- 05Интеграция с Ollama для работы с локальными LLM
- 06Работает на macOS, Linux и Windows
Сценарии использования
- Запросы к наборам данных в ClickHouse без разработки собственного интерфейса
- Изучение незнакомых схем баз данных перед написанием запросов
- Локальный анализ с помощью LLM через Ollama
- Самостоятельный хостинг общей платформы для SQL-аналитики с помощью Docker
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/agnosticeng/agx && cd agx - 2
Запустите с помощью Docker Compose
docker compose up - 3
Откройте приложение в браузере по адресу localhost, порт 8080
Что важно знать
- Нативное десктопное приложение создано на Tauri; для сборки из исходного кода необходимы тулчейн Rust и системные зависимости.
- Для интеграции Ollama с работающим сайтом необходимо запустить Ollama с определённым значением OLLAMA_ORIGINS.
Темы
Частые вопросы
- Что такое agx?
- Приложение для компьютера и веба, позволяющее исследовать данные и выполнять SQL-запросы к ClickHouse, с опциональной поддержкой LLM. agx — инструмент для исследования данных, который позволяет писать и выполнять SQL-запросы к данным в современном интерфейсе. Он создан на базе Tauri, SvelteKit и Observable Plot и работает как нативное приложение для компьютера с ClickHouse или как веб-интерфейс, подключённый к удалённому серверу.
- agx можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- agx распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- agx всё ещё поддерживается?
- Нет коммитов больше 6 месяцев. Последний коммит в agx — 10 мар. 2026 г..
- Для чего можно использовать agx?
- Запросы к наборам данных в ClickHouse без разработки собственного интерфейса Изучение незнакомых схем баз данных перед написанием запросов Локальный анализ с помощью LLM через Ollama Самостоятельный хостинг общей платформы для SQL-аналитики с помощью Docker
- Как установить agx?
- Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/agnosticeng/agx && cd agx Запустите с помощью Docker Compose: docker compose up Откройте приложение в браузере по адресу localhost, порт 8080
- Где скачать agx?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/agnosticeng/agx
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Семантический слой с открытым исходным кодом: метрики и бизнес-логику задают один раз и предоставляют BI-инструментам и AI-агентам через SQL-, REST- и GraphQL API.
Open-source колоночная СУБД для формирования аналитических отчётов по данным в реальном времени.
Ориентированный на приватность AI-ассистент для встреч: записывает, расшифровывает и суммирует их локально на macOS и Windows, а для сводок можно использовать Ollama или облачные LLM.
Бесплатный локальный клиент для работы с базами данных и SQL-среда с поддержкой ИИ: более 40 СУБД, desktop, web, Docker и CLI.
Клиент для работы с базами данных и MCP-сервер на базе ИИ для компьютеров и веба; поддерживает Postgres, MySQL, MariaDB, SQL Server, ClickHouse и SQLite.