Repolode
OtterMind

OtterMind/Chat2DB

Бесплатный локальный клиент для работы с базами данных и SQL-среда с поддержкой ИИ: более 40 СУБД, desktop, web, Docker и CLI.

Open source альтернатива:NavicatDBeaverDataGrip

Звёзды
28,322
Форки
3,197
Открытые issues
242
Последний коммит
4 дня назад

Что это?

Chat2DB — кроссплатформенный клиент для работы с базами данных в Windows, macOS и Linux, который полностью работает на вашем компьютере. В нём есть SQL-среда с редактором, автодополнением, форматированием и выполнением запросов, сохранёнными SQL-запросами и историей выполнения, а также инструменты для просмотра метаданных, управления таблицами и объектами и редактирования данных на месте.

Встроенный ИИ-ассистент позволяет подключить собственную модель, чтобы генерировать, объяснять и оптимизировать SQL-запросы на естественном языке. Проект поддерживает более 40 СУБД, включая MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, ClickHouse, MongoDB, Redis и SQLite; новые JDBC-базы данных можно добавлять только через конфигурацию.

Chat2DB доступен как desktop-приложение, Docker-образ и локально запускаемый web-интерфейс. Отдельно предоставляется open-source CLI с поддержкой MCP. Пароли источников данных и API-ключи ИИ шифруются ключом, уникальным для каждой установки.

Ключевые возможности

  • 01Подключается к более чем 40 СУБД, включая MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB и Redis.
  • 02Предоставляет SQL-редактор с автодополнением, форматированием, выполнением запросов и историей.
  • 03Использует вашу модель ИИ для генерации, объяснения и оптимизации SQL-запросов.
  • 04Позволяет просматривать метаданные, управлять таблицами и редактировать данные на месте.
  • 05Поддерживает импорт и экспорт данных, дашборды, графики и ER-диаграммы.
  • 06Работает как desktop-приложение, Docker-контейнер или локальный web-сервис.

Сценарии использования

  • Ежедневное выполнение запросов и редактирование данных в нескольких экземплярах MySQL или PostgreSQL из одного клиента.
  • Запрос к модели ИИ с просьбой составить или оптимизировать сложный SQL-запрос для локальной базы данных.
  • Изучение незнакомых схем с помощью просмотра метаданных и ER-диаграмм.
  • Запуск общего локального клиента для работы с базами данных в Docker-контейнере для небольшой команды в доверенной сети.

Быстрый старт

  1. 1

    Скачайте установщик для своей платформы в GitHub Releases

  2. 2

    Установите приложение и начните подключаться к базам данных

Что важно знать

  • Лицензия предоставляет доступ к исходному коду, но содержит дополнительные условия и не является стандартной лицензией с открытым исходным кодом. Кроме того, в метаданных не указана обнаруженная лицензия.
  • Это локальное приложение для одного пользователя без учетных записей, поэтому оно не подходит для совместного доступа или использования несколькими пользователями.
  • При потере ключа шифрования сохраненные пароли источников данных и ключи AI API станут нечитаемыми, поэтому ключ необходимо резервировать.
  • Пользовательские драйверы JDBC — это исполняемый код Java, поэтому их следует получать только из надежных источников.

Темы

Частые вопросы

Что такое Chat2DB?
Бесплатный локальный клиент для работы с базами данных и SQL-среда с поддержкой ИИ: более 40 СУБД, desktop, web, Docker и CLI. Chat2DB — кроссплатформенный клиент для работы с базами данных в Windows, macOS и Linux, который полностью работает на вашем компьютере. В нём есть SQL-среда с редактором, автодополнением, форматированием и выполнением запросов, сохранёнными SQL-запросами и историей выполнения, а также инструменты для просмотра метаданных, управления таблицами и объектами и редактирования данных на месте.
Chat2DB можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
Chat2DB распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
Chat2DB всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в Chat2DB — 16 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать Chat2DB?
Ежедневное выполнение запросов и редактирование данных в нескольких экземплярах MySQL или PostgreSQL из одного клиента. Запрос к модели ИИ с просьбой составить или оптимизировать сложный SQL-запрос для локальной базы данных. Изучение незнакомых схем с помощью просмотра метаданных и ER-диаграмм. Запуск общего локального клиента для работы с базами данных в Docker-контейнере для небольшой команды в доверенной сети.
Как установить Chat2DB?
Скачайте установщик для своей платформы в GitHub Releases Установите приложение и начните подключаться к базам данных
Где скачать Chat2DB?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/OtterMind/Chat2DB

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты