Apache Superset은 다양한 데이터베이스에서 데이터를 탐색하고 차트와 대시보드를 만들며 SQL을 실행하는 셀프서비스 BI 웹 앱입니다.
agnosticeng/agx
SQL로 데이터를 탐색하고 조회하는 ClickHouse 기반 데스크톱 및 웹 앱으로, LLM 지원 기능을 선택적으로 제공합니다.
대체할 수 있는 제품:DBeaver
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- 7개월 전
어떤 프로젝트인가요?
agx는 최신 인터페이스에서 SQL 쿼리를 작성하고 실행해 데이터를 살펴볼 수 있는 데이터 탐색 도구입니다. Tauri, SvelteKit, Observable Plot으로 만들었으며, ClickHouse를 백엔드로 사용하는 네이티브 데스크톱 앱이나 원격 서버 인스턴스에 연결하는 웹 인터페이스로 실행할 수 있습니다.
앱에는 구문 강조 기능을 갖춘 대화형 SQL 편집기, 테이블 구조를 확인하는 스키마 브라우저, 표 형태의 쿼리 결과 화면이 포함됩니다. 파일 드래그 앤 드롭을 지원하며, macOS, Linux, Windows를 지원 플랫폼으로 명시하고 있습니다.
로컬 모델을 사용하기 위한 Ollama 연동 기능을 제공하며, Docker Compose로 로컬에서 실행할 수 있습니다. 선택 사항인 설치 스크립트를 사용하면 추가 함수를 제공하는 Agnostic ClickHouse UDF를 설치할 수 있습니다.
핵심 기능
- 01구문 강조 기능을 갖춘 대화형 SQL 편집기
- 02테이블 구조를 살펴보는 스키마 브라우저
- 03표 형태의 쿼리 결과 화면
- 04파일 드래그 앤 드롭 작업
- 05로컬 LLM 모델을 위한 Ollama 연동
- 06macOS, Linux, Windows에서 실행
활용 사례
- 별도의 프런트엔드를 만들지 않고 ClickHouse 데이터셋 조회
- 쿼리를 작성하기 전에 익숙하지 않은 데이터베이스 스키마 탐색
- Ollama로 로컬 LLM 지원 분석 실행
- Docker로 공유 SQL 분석 인터페이스 자체 호스팅
빠른 시작
- 1
저장소를 클론합니다
git clone https://github.com/agnosticeng/agx && cd agx - 2
Docker Compose로 실행합니다
docker compose up - 3
브라우저에서 localhost의 포트 8080으로 접속해 애플리케이션을 엽니다
사용 전 알아둘 점
- 네이티브 데스크톱 앱은 Tauri로 빌드되며, 소스에서 빌드하려면 Rust 툴체인과 시스템 종속성이 필요합니다.
- 라이브 사이트와 Ollama를 연동하려면 특정 OLLAMA_ORIGINS 설정으로 Ollama를 실행해야 합니다.
토픽
자주 묻는 질문
- agx은(는) 무엇인가요?
- SQL로 데이터를 탐색하고 조회하는 ClickHouse 기반 데스크톱 및 웹 앱으로, LLM 지원 기능을 선택적으로 제공합니다. agx는 최신 인터페이스에서 SQL 쿼리를 작성하고 실행해 데이터를 살펴볼 수 있는 데이터 탐색 도구입니다. Tauri, SvelteKit, Observable Plot으로 만들었으며, ClickHouse를 백엔드로 사용하는 네이티브 데스크톱 앱이나 원격 서버 인스턴스에 연결하는 웹 인터페이스로 실행할 수 있습니다.
- agx은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- agx은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- agx은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 6개월 이상 커밋 없음. agx의 마지막 커밋은 2026년 3월 10일입니다.
- agx은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 별도의 프런트엔드를 만들지 않고 ClickHouse 데이터셋 조회 쿼리를 작성하기 전에 익숙하지 않은 데이터베이스 스키마 탐색 Ollama로 로컬 LLM 지원 분석 실행 Docker로 공유 SQL 분석 인터페이스 자체 호스팅
- agx는 어떻게 설치하나요?
- 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/agnosticeng/agx && cd agx Docker Compose로 실행합니다: docker compose up 브라우저에서 localhost의 포트 8080으로 접속해 애플리케이션을 엽니다
- agx은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/agnosticeng/agx
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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