Repolode
Предложить
wannabespace

wannabespace/tamery

Клиент для работы с базами данных и MCP-сервер на базе ИИ для компьютеров и веба; поддерживает Postgres, MySQL, MariaDB, SQL Server, ClickHouse и SQLite.

Open source альтернатива:DBeaverTablePlusDataGrip

Открыть на GitHubСайт
Звёзды
1,452
Форки
106
Открытые issues
25
Последний коммит
вчера

Что это?

Tamery — клиент для работы с базами данных: в нём можно просматривать таблицы, редактировать данные, писать SQL-запросы и визуализировать схемы. Он подключается к PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, ClickHouse и SQLite, а также к Turso и Cloudflare D1. Для настройки подключения достаточно вставить строку подключения, файл .env, JDBC URL или команду psql.

ИИ-ассистент помогает писать, объяснять и исправлять SQL, а перед изменением данных запрашивает подтверждение. В проект также входит MCP-сервер: агенты вроде Claude Code и Cursor могут через него обращаться к подключённым базам данных, причём для любой операции записи требуется подтверждение пользователя. Подключения синхронизируются между устройствами и могут храниться без паролей; также поддерживаются SSH-туннели и SSL.

Основной способ работы с Tamery — приложение для компьютера, которое может подключаться к localhost и приватным сетям. Также доступна веб-версия. Код открыт под лицензией AGPL-3.0; проект создан с использованием TypeScript, pnpm и Bun.

Ключевые возможности

  • 01Просмотр, сортировка, фильтрация и редактирование данных в таблицах прямо на месте.
  • 02Редактор запросов с автодополнением на основе схемы базы данных.
  • 03ИИ-ассистент пишет, объясняет и исправляет SQL, запрашивая подтверждение перед изменением данных.
  • 04MCP-сервер позволяет агентам обращаться к подключённым базам данных.
  • 05Визуализатор схем.
  • 06Синхронизация подключений между устройствами; поддержка SSH-туннелей и SSL.

Сценарии использования

  • Просмотр и редактирование данных в базах PostgreSQL, MySQL или SQLite через единый клиент.
  • Настройка доступа Claude Code или Cursor к базе данных для разработки с подтверждением операций записи.
  • Быстрое подключение к базе данных — достаточно вставить строку подключения или команду psql.

Быстрый старт

  1. 1

    Установите настольное приложение на macOS с помощью Homebrew

    brew install --cask tamery
  2. 2

    Установите настольное приложение в Arch Linux

    yay -S tamery-bin
  3. 3

    Клонируйте репозиторий и установите зависимости с помощью pnpm

    pnpm install
  4. 4

    Запустите сервисы Docker, выполните миграции, затем запустите сервер разработки

    pnpm run docker:start && pnpm run drizzle:migrate && pnpm run dev

Что важно знать

  • Для самостоятельного хостинга требуются pnpm, Bun и Postgres, а также Redis или Docker.
  • Pull request не принимаются, поэтому внешние участники не могут вносить изменения в код.
  • Для доступа ко всем функциям ИИ-ассистента требуется подписка Pro.

Темы

#database#sql#postgresql#mysql#sqlite#mcp#ai-assistant#database-client#ai#clickhouse

Частые вопросы

Что такое tamery?
Клиент для работы с базами данных и MCP-сервер на базе ИИ для компьютеров и веба; поддерживает Postgres, MySQL, MariaDB, SQL Server, ClickHouse и SQLite. Tamery — клиент для работы с базами данных: в нём можно просматривать таблицы, редактировать данные, писать SQL-запросы и визуализировать схемы. Он подключается к PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, ClickHouse и SQLite, а также к Turso и Cloudflare D1. Для настройки подключения достаточно вставить строку подключения, файл .env, JDBC URL или команду psql.
tamery можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
tamery распространяется с открытым исходным кодом под лицензией AGPL-3.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
tamery всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в tamery — 19 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать tamery?
Просмотр и редактирование данных в базах PostgreSQL, MySQL или SQLite через единый клиент. Настройка доступа Claude Code или Cursor к базе данных для разработки с подтверждением операций записи. Быстрое подключение к базе данных — достаточно вставить строку подключения или команду psql.
Как установить tamery?
Установите настольное приложение на macOS с помощью Homebrew: brew install --cask tamery Установите настольное приложение в Arch Linux: yay -S tamery-bin Клонируйте репозиторий и установите зависимости с помощью pnpm: pnpm install Запустите сервисы Docker, выполните миграции, затем запустите сервер разработки: pnpm run docker:start && pnpm run drizzle:migrate && pnpm run dev
Где скачать tamery?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/wannabespace/tamery

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты