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TingsongYu

TingsongYu/PyTorch-Tutorial-2nd

基礎からCV、NLP、LLMの活用やデプロイまで学べる、無料のオープンソース中国語PyTorch本とサンプルコード。

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1
最終コミット
6 日前

これは何？

中国語で書かれたPyTorchチュートリアル本の第2版です。無料でオンライン閲覧でき、サンプルコードも同じリポジトリで公開されています。環境構築、データ、モデル、最適化、可視化を扱う基礎編、コンピュータビジョン、自然言語処理、大規模言語モデルを扱う応用編、そしてPTQ・QATによる量子化を含むONNXとTensorRTを使ったデプロイ編の3部構成です。

応用編では、画像分類、セグメンテーション、物体検出、物体追跡、GANや拡散モデルによる画像生成、画像キャプション、画像検索を扱います。NLP編では、RNN、LSTM、Transformer、BERT、GPTのモデルと、テキスト分類、機械翻訳、固有表現認識、QAなどのタスクを解説します。LLM編では、Qwen、ChatGLM、Baichuan、Yiのデプロイに加えて、GPT Academicプロジェクトも取り上げます。

本書のライセンスはCC BY-NC 4.0に基づく非営利利用で、本文は簡体字中国語で書かれています。

主な機能

  • 01データ、モデル、最適化、可視化など、PyTorchの基礎を網羅
  • 02検出、セグメンテーション、追跡など、コンピュータビジョンのプロジェクトを収録
  • 03RNNからGPTまでのNLPモデルと実践的なタスクを解説
  • 04Qwen、ChatGLM、Baichuan、YiなどのオープンソースLLMのデプロイを紹介
  • 05PTQ・QATによる量子化に加え、ONNXとTensorRTを使ったモデルのエクスポートを解説

ユースケース

  • 体系的な中国語教材でPyTorchを基礎から学ぶ
  • CVやNLPのプロジェクトに応用できる実践例を探す
  • モデルの学習からONNXまたはTensorRTでのデプロイまでを学ぶ
  • オープンソースLLMをローカルで動かす方法を実践的に学ぶ

クイックスタート

  1. 1

    本をオンラインで無料で読む

  2. 2

    GitHubで付属のコードリポジトリを開く

使う前に知っておきたいこと

  • CC BY-NC 4.0ライセンスのため、商用利用はできません。
  • 本とそのサンプルは中国語で書かれています。

トピック

#pytorch#deep-learning#tutorial#computer-vision#nlp#llm#onnx#tensorrt#deepsort#diffusion-models

よくある質問

PyTorch-Tutorial-2nd とは？
基礎からCV、NLP、LLMの活用やデプロイまで学べる、無料のオープンソース中国語PyTorch本とサンプルコード。 中国語で書かれたPyTorchチュートリアル本の第2版です。無料でオンライン閲覧でき、サンプルコードも同じリポジトリで公開されています。環境構築、データ、モデル、最適化、可視化を扱う基礎編、コンピュータビジョン、自然言語処理、大規模言語モデルを扱う応用編、そしてPTQ・QATによる量子化を含むONNXとTensorRTを使ったデプロイ編の3部構成です。
PyTorch-Tutorial-2nd は無料で使えますか？ライセンスは？
PyTorch-Tutorial-2nd にはライセンスが明記されていません。コードは公開されていますが、ライセンスがない場合は再利用の許諾がないため、利用前に作者に確認することをおすすめします。
PyTorch-Tutorial-2nd は今もメンテナンスされていますか？
活発にメンテナンス中。PyTorch-Tutorial-2nd の最終コミットは 2026年10月15日 です。
PyTorch-Tutorial-2nd は何に使えますか？
体系的な中国語教材でPyTorchを基礎から学ぶ CVやNLPのプロジェクトに応用できる実践例を探す モデルの学習からONNXまたはTensorRTでのデプロイまでを学ぶ オープンソースLLMをローカルで動かす方法を実践的に学ぶ
PyTorch-Tutorial-2nd のインストール方法は？
本をオンラインで無料で読む GitHubで付属のコードリポジトリを開く
PyTorch-Tutorial-2nd はどこで入手できますか？
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/TingsongYu/PyTorch-Tutorial-2nd

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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