Repolode
Предложить
K-Dense-AI

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Коллекция из 177 проверенных навыков для AI-агентов, которые помогают им работать с научными библиотеками, базами данных и исследовательскими процессами.

Открыть на GitHubСайт
Звёзды
52,771
Форки
4,678
Открытые issues
49
Последний коммит
вчера

Что это?

Scientific Agent Skills — это библиотека файлов с пошаговыми инструкциями, которые AI-агенты, например Claude Code, Cursor и Codex, могут загружать, когда задача требует конкретного научного пакета, источника данных или рабочего процесса. Каждый навык — это документ SKILL.md, часто с примерами кода, справочными заметками, вспомогательными скриптами или шаблонами. Навыки охватывают самые разные области: от биоинформатики и хемоинформатики до клинических исследований, материаловедения, геопространственного анализа и научного письма.

Коллекция включает документацию примерно по 80 общедоступным и лицензируемым базам данных, в том числе PubChem, ChEMBL, UniProt и ClinicalTrials.gov, а также навыки для более чем 70 пакетов Python, например RDKit, Scanpy, scikit-learn, pymatgen и GeoPandas. Проект соответствует открытому стандарту Agent Skills и также устанавливается как пакет Agent Plugins. Навыки привязаны к версиям и указывают свои зависимости. При этом проект отмечает, что агент может использовать любой пакет Python, даже если для него нет отдельного навыка.

Поскольку навыки могут выполнять код и менять поведение агента, проект рекомендует проверять каждый SKILL.md и устанавливать только нужные навыки.

Ключевые возможности

  • 01Охватывает биологию, химию, медицину, физику, инженерное дело, науки о Земле и анализ данных
  • 02Документирует около 80 общедоступных или лицензируемых научных баз данных, включая рекомендации по пагинации и отслеживанию происхождения данных
  • 03Предоставляет привязанные к версиям рабочие процессы для таких пакетов, как RDKit, Scanpy, PyTorch Lightning и pymatgen
  • 04Соответствует открытому стандарту Agent Skills и работает с Cursor, Claude Code, Codex и Google Antigravity
  • 05Включает процесс сканирования на уязвимости и отчёт о безопасности навыков

Сценарии использования

  • Анализ данных одноклеточного RNA-seq с помощью Scanpy и данных общедоступных атласов
  • Виртуальный скрининг и прогнозирование молекулярных свойств с помощью RDKit и ChEMBL
  • Обзор литературы и подготовка научных текстов с прослеживаемыми источниками доказательств
  • Разработка праймеров или обработка данных масс-спектрометрии в исследовательском конвейере

Что важно знать

  • Некоторые навыки в области клинической медицины, здравоохранения и регулирования предназначены только для исследований и не подходят для принятия решений о диагностике или лечении конкретных пациентов, а также о сертификации.
  • Навыки для работы с документами docx, pdf, pptx и xlsx больше не входят в комплект и должны устанавливаться отдельно из репозитория Anthropic.

Темы

#agent-skills#ai-agent#bioinformatics#cheminformatics#scientific-computing#drug-discovery#claude-code#data-analysis#ai-scientist#chemoinformatics

Частые вопросы

Что такое scientific-agent-skills?
Коллекция из 177 проверенных навыков для AI-агентов, которые помогают им работать с научными библиотеками, базами данных и исследовательскими процессами. Scientific Agent Skills — это библиотека файлов с пошаговыми инструкциями, которые AI-агенты, например Claude Code, Cursor и Codex, могут загружать, когда задача требует конкретного научного пакета, источника данных или рабочего процесса. Каждый навык — это документ SKILL.md, часто с примерами кода, справочными заметками, вспомогательными скриптами или шаблонами. Навыки охватывают самые разные области: от биоинформатики и хемоинформатики до клинических исследований, материаловедения, геопространственного анализа и научного письма.
scientific-agent-skills можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
scientific-agent-skills распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
scientific-agent-skills всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в scientific-agent-skills — 19 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать scientific-agent-skills?
Анализ данных одноклеточного RNA-seq с помощью Scanpy и данных общедоступных атласов Виртуальный скрининг и прогнозирование молекулярных свойств с помощью RDKit и ChEMBL Обзор литературы и подготовка научных текстов с прослеживаемыми источниками доказательств Разработка праймеров или обработка данных масс-спектрометрии в исследовательском конвейере
Где скачать scientific-agent-skills?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

eze-is / web-access

Agent Skill, который открывает локальным AI-агентам, например Claude Code, доступ к вебу через маршрутизацию инструментов, CDP-прокси браузера и заметки о сайтах.

ИИ и машинное обучение#ai-agent#web-scraping#browser-automation
9,2 тыс.657JavaScriptБез лицензииОбновлён 6 дней назад