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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
과학 라이브러리, 데이터베이스, 연구 워크플로를 활용하도록 AI 코딩 에이전트를 안내하는 검증된 스킬 177개 모음입니다.
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어떤 프로젝트인가요?
Scientific Agent Skills는 Claude Code, Cursor, Codex 같은 AI 에이전트가 특정 과학 패키지, 데이터 소스 또는 워크플로가 필요한 작업을 수행할 때 불러와 사용할 수 있는 절차 안내 파일 모음입니다. 각 스킬은 SKILL.md 문서로 제공되며, 코드 예제, 참고 사항, 헬퍼 스크립트 또는 템플릿을 포함하는 경우가 많습니다. 생물정보학과 화학정보학부터 임상 연구, 재료 과학, 지리 공간 분석, 과학 글쓰기까지 다양한 분야를 다룹니다.
이 모음은 PubChem, ChEMBL, UniProt, ClinicalTrials.gov를 비롯해 문서화된 공개 또는 라이선스 데이터베이스 약 80개를 다루며, RDKit, Scanpy, scikit-learn, pymatgen, GeoPandas 등 Python 패키지 스킬도 70개 이상 제공합니다. 개방형 Agent Skills 표준을 따르며 Agent Plugins 패키지로도 설치할 수 있습니다. 각 스킬은 버전 범위를 명시하고 의존성을 안내하며, 전용 스킬이 없는 Python 패키지도 에이전트가 사용할 수 있다고 프로젝트는 설명합니다.
스킬은 코드를 실행하고 에이전트의 동작을 바꿀 수 있으므로, 프로젝트는 사용자가 각 SKILL.md를 검토하고 필요한 스킬만 설치하도록 권장합니다.
핵심 기능
- 01생물학, 화학, 의학, 물리학, 공학, 지구 과학 및 데이터 분석을 다룹니다
- 02페이지네이션 및 데이터 출처 안내와 함께 공개 또는 라이선스 과학 데이터베이스 약 80개를 문서화합니다
- 03RDKit, Scanpy, PyTorch Lightning, pymatgen 등의 패키지에 대해 버전별 워크플로를 제공합니다
- 04개방형 Agent Skills 표준을 따르며 Cursor, Claude Code, Codex, Google Antigravity에서 사용할 수 있습니다
- 05스킬을 대상으로 한 보안 검사 절차와 보안 보고서를 포함합니다
활용 사례
- Scanpy와 공개 아틀라스 데이터를 활용한 단일 세포 RNA-seq 분석
- RDKit과 ChEMBL을 활용한 가상 스크리닝 및 분자 특성 예측
- 문헌 검토 및 근거를 추적할 수 있는 과학 글쓰기
- 연구 파이프라인에서 프라이머를 설계하거나 질량 분석 데이터를 처리
사용 전 알아둘 점
- 일부 임상, 의료 및 규제 관련 스킬은 연구용으로만 제공되며, 개별 환자의 진단·치료 또는 인증 관련 의사결정에는 사용할 수 없습니다.
- docx, pdf, pptx, xlsx 문서 스킬은 더 이상 함께 제공되지 않으며 Anthropic의 저장소에서 별도로 설치해야 합니다.
토픽
자주 묻는 질문
- scientific-agent-skills은(는) 무엇인가요?
- 과학 라이브러리, 데이터베이스, 연구 워크플로를 활용하도록 AI 코딩 에이전트를 안내하는 검증된 스킬 177개 모음입니다. Scientific Agent Skills는 Claude Code, Cursor, Codex 같은 AI 에이전트가 특정 과학 패키지, 데이터 소스 또는 워크플로가 필요한 작업을 수행할 때 불러와 사용할 수 있는 절차 안내 파일 모음입니다. 각 스킬은 SKILL.md 문서로 제공되며, 코드 예제, 참고 사항, 헬퍼 스크립트 또는 템플릿을 포함하는 경우가 많습니다. 생물정보학과 화학정보학부터 임상 연구, 재료 과학, 지리 공간 분석, 과학 글쓰기까지 다양한 분야를 다룹니다.
- scientific-agent-skills은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- scientific-agent-skills은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- scientific-agent-skills은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. scientific-agent-skills의 마지막 커밋은 2026년 10월 19일입니다.
- scientific-agent-skills은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- Scanpy와 공개 아틀라스 데이터를 활용한 단일 세포 RNA-seq 분석 RDKit과 ChEMBL을 활용한 가상 스크리닝 및 분자 특성 예측 문헌 검토 및 근거를 추적할 수 있는 과학 글쓰기 연구 파이프라인에서 프라이머를 설계하거나 질량 분석 데이터를 처리
- scientific-agent-skills은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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