Repolode
JetXu-LLM

JetXu-LLM/llama-github

Библиотека Python, которая с помощью agentic RAG находит на GitHub код, задачи и информацию о репозиториях для LLM-чатботов и AI-агентов для программирования.

Звёзды
289
Форки
22
Открытые issues
10
Последний коммит
3 месяца назад

Что это?

llama-github — библиотека Python, которая позволяет LLM-чатботам, AI-агентам и инструментам автоматизации разработки получать контекст из публичных проектов на GitHub для ответа на вопрос по программированию. Получив запрос, библиотека выбирает подходящие репозитории, ищет в них и объединяет совпавшие фрагменты кода, задачи и информацию о репозиториях в контекст, который может использовать языковая модель.

Библиотека кэширует содержимое репозиториев, включая README, структуру, код и задачи, и использует общий кэш для разных потоков, чтобы сократить число обращений к GitHub API при повторных запросах. Она использует LLM для анализа вопросов и формирования критериев поиска, поддерживает аутентификацию с помощью personal access tokens и GitHub App, а также совместима с чат-моделями на базе LangChain и моделями эмбеддингов и реранжирования от Jina. Основная точка входа — класс GithubRAG с методом retrieve_context, который возвращает список словарей как минимум с полями url и context.

Пакет рассчитан на Python версий с 3.10 по 3.14 и распространяется через PyPI по лицензии Apache-2.0.

Ключевые возможности

  • 01Находит на GitHub фрагменты кода, задачи и информацию о репозиториях по запросу на естественном языке.
  • 02Кэширует содержимое репозиториев между потоками, чтобы сократить расход лимита GitHub API.
  • 03Использует LLM для анализа вопросов и генерации стратегий поиска.
  • 04Поддерживает аутентификацию с помощью personal access tokens и GitHub App.
  • 05Совместима с чат-моделями на базе LangChain и моделями эмбеддингов или реранжирования от Jina.
  • 06Поддерживает асинхронную обработку параллельных запросов.

Сценарии использования

  • Добавление примеров кода с GitHub в контекст чат-бота для программирования.
  • Предоставление автономному агенту для программирования релевантных материалов из существующих open-source проектов.
  • Создание автоматизированных процессов разработки, которым нужен контекст задач или pull request с GitHub.

Быстрый старт

  1. 1

    Установите библиотеку из PyPI

    pip install llama-github
  2. 2

    Инициализируйте GithubRAG с помощью токена GitHub и вызовите retrieve_context, передав запрос (см. пример использования в README)

Что важно знать

  • Требуются токен доступа GitHub и ключ API OpenAI, если вы не используете Simple Mode.
  • Для использования в производственной среде с высокой конкуренцией запросов потребуется дополнительный ключ API Jina.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое llama-github?
Библиотека Python, которая с помощью agentic RAG находит на GitHub код, задачи и информацию о репозиториях для LLM-чатботов и AI-агентов для программирования. llama-github — библиотека Python, которая позволяет LLM-чатботам, AI-агентам и инструментам автоматизации разработки получать контекст из публичных проектов на GitHub для ответа на вопрос по программированию. Получив запрос, библиотека выбирает подходящие репозитории, ищет в них и объединяет совпавшие фрагменты кода, задачи и информацию о репозиториях в контекст, который может использовать языковая модель.
llama-github можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
llama-github распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
llama-github всё ещё поддерживается?
Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в llama-github — 12 авг. 2026 г..
Для чего можно использовать llama-github?
Добавление примеров кода с GitHub в контекст чат-бота для программирования. Предоставление автономному агенту для программирования релевантных материалов из существующих open-source проектов. Создание автоматизированных процессов разработки, которым нужен контекст задач или pull request с GitHub.
Как установить llama-github?
Установите библиотеку из PyPI: pip install llama-github Инициализируйте GithubRAG с помощью токена GitHub и вызовите retrieve_context, передав запрос (см. пример использования в README)
Где скачать llama-github?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/JetXu-LLM/llama-github

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты