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JetXu-LLM

JetXu-LLM/llama-github

agentic RAGを通じて、LLMチャットボットやAIコーディングエージェント向けにGitHubから関連コード、issue、リポジトリ情報を取得するPythonライブラリ。

スター
289
フォーク
22
未解決の Issue
10
最終コミット
3 か月前

これは何?

llama-githubは、LLMチャットボット、AIエージェント、自動開発ツールが、コーディングに関する質問への回答に必要な情報をGitHubの公開プロジェクトから取得できるPythonライブラリです。クエリを受け取ると、候補となるリポジトリを選び、検索を行い、該当するコードスニペット、issue、リポジトリ情報を、言語モデルが利用できる知識コンテキストにまとめます。

README、ディレクトリ構成、コード、issueなどのリポジトリ内容をスレッド間でキャッシュし、同じ検索を繰り返す際のGitHub API利用を抑えます。LLMを使って質問を分析し検索条件を組み立てるほか、Personal Access TokenとGitHub App認証に対応しており、LangChain互換のチャットモデルやJinaの埋め込みモデル、再ランキングモデルと連携できます。主なエントリーポイントはGithubRAGクラスで、retrieve_contextメソッドは、少なくともurlとcontextを含む辞書のリストを返します。

Python 3.10〜3.14を対象としており、Apache-2.0ライセンスのもとでPyPIから配布されています。

主な機能

  • 01自然言語のクエリに基づいて、GitHubからコードスニペット、issue、リポジトリ情報を取得します。
  • 02リポジトリの内容をスレッド間でキャッシュし、GitHub APIのトークン消費を抑えます。
  • 03LLMを使って質問を分析し、検索戦略を生成します。
  • 04Personal Access TokenとGitHub App認証に対応しています。
  • 05LangChain互換のチャットモデルやJinaの埋め込みモデル、再ランキングモデルと連携できます。
  • 06複数のリクエストを並行処理する非同期処理に対応しています。

ユースケース

  • コーディングチャットボットのコンテキストとして、GitHub由来のコード例を追加する。
  • 自律型コーディングエージェントに、既存のオープンソースプロジェクトから関連情報を提供する。
  • GitHubのissueやプルリクエストの情報が必要な自動開発ワークフローを構築する。

クイックスタート

  1. 1

    PyPI からライブラリをインストールします

    pip install llama-github
  2. 2

    GitHub トークンを使って GithubRAG を初期化し、クエリを指定して retrieve_context を呼び出します(README の使用例を参照)

使う前に知っておきたいこと

  • Simple Mode を使用しない場合、GitHub アクセストークンと OpenAI API キーが必要です。
  • 同時実行数の多い本番環境で使用する場合は、Jina API キーが別途必要です。

収録されている特集

トピック

よくある質問

llama-github とは?
agentic RAGを通じて、LLMチャットボットやAIコーディングエージェント向けにGitHubから関連コード、issue、リポジトリ情報を取得するPythonライブラリ。 llama-githubは、LLMチャットボット、AIエージェント、自動開発ツールが、コーディングに関する質問への回答に必要な情報をGitHubの公開プロジェクトから取得できるPythonライブラリです。クエリを受け取ると、候補となるリポジトリを選び、検索を行い、該当するコードスニペット、issue、リポジトリ情報を、言語モデルが利用できる知識コンテキストにまとめます。
llama-github は無料で使えますか?ライセンスは?
llama-github は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
llama-github は今もメンテナンスされていますか?
半年以内に更新あり。llama-github の最終コミットは 2026年8月12日 です。
llama-github は何に使えますか?
コーディングチャットボットのコンテキストとして、GitHub由来のコード例を追加する。 自律型コーディングエージェントに、既存のオープンソースプロジェクトから関連情報を提供する。 GitHubのissueやプルリクエストの情報が必要な自動開発ワークフローを構築する。
llama-github のインストール方法は?
PyPI からライブラリをインストールします: pip install llama-github GitHub トークンを使って GithubRAG を初期化し、クエリを指定して retrieve_context を呼び出します(README の使用例を参照)
llama-github はどこで入手できますか?
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/JetXu-LLM/llama-github

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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