Промпт-навык для AI-агентов, который помогает писать только необходимый для задачи код, отдавая предпочтение повторному использованию и минимальным решениям.
Cranot/super-hermes
Навыки для Hermes Agent, которые помогают агенту создавать собственные аналитические промпты («призмы») для каждого артефакта и сообщать как о выводах, так и о неисследованных аспектах.
- Звёзды
- 498
- Форки
- 31
- Открытые issues
- 0
- Последний коммит
- 3 месяца назад
Что это?
Super Hermes — набор навыков для Hermes Agent, который заставляет агента генерировать собственные аналитические инструкции перед выполнением сложной задачи. Каждая сгенерированная инструкция, называемая призмой, адаптирована к конкретному артефакту — например, исходному файлу, бизнес-плану или стратегическому документу, — после чего агент выполняет её. В результат входят как обнаруженные факты, так и то, что осталось неисследованным.
В проект входят пять навыков с командами слеш: prism-scan для отдельного адаптированного анализа, prism-full для многоэтапного конвейера, в котором последующие этапы оспаривают выводы предыдущих, prism-3way для анализа «где/когда/почему», prism-discover для определения областей анализа и prism-reflect для отчёта об ограничениях и слепых зонах анализа. Также доступны семь готовых призм, которые можно использовать как системные промпты с другими LLM-инструментами.
Навыки сохраняют заметки об ограничениях в файл .prism-history.md в проекте, чтобы последующие анализы в том же проекте могли менять подход и учитывать ранее упущенные аспекты. Установить их можно через хаб навыков Hermes или клонировав репозиторий и запустив скрипт установки.
Ключевые возможности
- 01Перед выполнением анализа генерирует индивидуальный аналитический промпт для каждого артефакта.
- 02Сообщает о выводах и отдельно перечисляет, что анализ не охватывал.
- 03Поддерживает многоэтапный режим, в котором последующие этапы оспаривают выводы предыдущих.
- 04Предоставляет семь готовых призм, которые можно использовать как системные промпты с любым LLM-инструментом.
- 05Сохраняет заметки об ограничениях для каждого проекта, чтобы учитывать их в будущих анализах.
Сценарии использования
- Проверка исходного файла на структурные компромиссы и конкретные ошибки с указанием строк.
- Проверка бизнес-плана или стратегического документа на прочность с разных сторон одновременно.
- Поиск слепых зон в анализе, прежде чем полагаться на его выводы.
- Запуск готовых аналитических промптов через Claude CLI или Anthropic API.
Быстрый старт
- 1
Установите навык prism-scan через Hermes Agent
hermes skills install Cranot/super-hermes/skills/prism-scan - 2
Запустите навык для файла внутри Hermes
/prism-scan analyze examples/circuit_breaker.py
Что важно знать
- Анализирует только один файл за раз; анализ архитектуры нескольких файлов пока не поддерживается.
- Качество результата зависит от базовой модели, а для запуска навыков требуется Hermes Agent.
- В README механизм роста описан как минимальный.
Темы
Частые вопросы
- Что такое super-hermes?
- Навыки для Hermes Agent, которые помогают агенту создавать собственные аналитические промпты («призмы») для каждого артефакта и сообщать как о выводах, так и о неисследованных аспектах. Super Hermes — набор навыков для Hermes Agent, который заставляет агента генерировать собственные аналитические инструкции перед выполнением сложной задачи. Каждая сгенерированная инструкция, называемая призмой, адаптирована к конкретному артефакту — например, исходному файлу, бизнес-плану или стратегическому документу, — после чего агент выполняет её. В результат входят как обнаруженные факты, так и то, что осталось неисследованным.
- super-hermes можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- super-hermes распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- super-hermes всё ещё поддерживается?
- Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в super-hermes — 27 июл. 2026 г..
- Для чего можно использовать super-hermes?
- Проверка исходного файла на структурные компромиссы и конкретные ошибки с указанием строк. Проверка бизнес-плана или стратегического документа на прочность с разных сторон одновременно. Поиск слепых зон в анализе, прежде чем полагаться на его выводы. Запуск готовых аналитических промптов через Claude CLI или Anthropic API.
- Как установить super-hermes?
- Установите навык prism-scan через Hermes Agent: hermes skills install Cranot/super-hermes/skills/prism-scan Запустите навык для файла внутри Hermes: /prism-scan analyze examples/circuit_breaker.py
- Где скачать super-hermes?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Cranot/super-hermes
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Навык для coding assistant: AI-агент сразу переходит к следующему действию, нумерует шаги и обходится без воды и вступлений.
Навык для агента, который пишет маркетинговые тексты — заголовки, описания, микрокопи и темы писем — и убирает типичные признаки текста, сгенерированного ИИ.
Agent Skills, которые дают AI-агентам доступ к транскриптам YouTube, поиску видео, просмотру каналов и извлечению содержимого плейлистов через сервис TranscriptAPI.
Набор из 23 кастомных плагинов для hermes-agent: автономность, маршрутизация моделей, телеметрия, контроль затрат, память и обмен сообщениями между агентами.
Навык для AI-агентов, который помогает отчитываться о результатах задач на контролируемом упрощённом китайском по принципам ASD-STE100.