Repolode
Cranot

Cranot/super-hermes

Навыки для Hermes Agent, которые помогают агенту создавать собственные аналитические промпты («призмы») для каждого артефакта и сообщать как о выводах, так и о неисследованных аспектах.

Звёзды
498
Форки
31
Открытые issues
0
Последний коммит
3 месяца назад

Что это?

Super Hermes — набор навыков для Hermes Agent, который заставляет агента генерировать собственные аналитические инструкции перед выполнением сложной задачи. Каждая сгенерированная инструкция, называемая призмой, адаптирована к конкретному артефакту — например, исходному файлу, бизнес-плану или стратегическому документу, — после чего агент выполняет её. В результат входят как обнаруженные факты, так и то, что осталось неисследованным.

В проект входят пять навыков с командами слеш: prism-scan для отдельного адаптированного анализа, prism-full для многоэтапного конвейера, в котором последующие этапы оспаривают выводы предыдущих, prism-3way для анализа «где/когда/почему», prism-discover для определения областей анализа и prism-reflect для отчёта об ограничениях и слепых зонах анализа. Также доступны семь готовых призм, которые можно использовать как системные промпты с другими LLM-инструментами.

Навыки сохраняют заметки об ограничениях в файл .prism-history.md в проекте, чтобы последующие анализы в том же проекте могли менять подход и учитывать ранее упущенные аспекты. Установить их можно через хаб навыков Hermes или клонировав репозиторий и запустив скрипт установки.

Ключевые возможности

  • 01Перед выполнением анализа генерирует индивидуальный аналитический промпт для каждого артефакта.
  • 02Сообщает о выводах и отдельно перечисляет, что анализ не охватывал.
  • 03Поддерживает многоэтапный режим, в котором последующие этапы оспаривают выводы предыдущих.
  • 04Предоставляет семь готовых призм, которые можно использовать как системные промпты с любым LLM-инструментом.
  • 05Сохраняет заметки об ограничениях для каждого проекта, чтобы учитывать их в будущих анализах.

Сценарии использования

  • Проверка исходного файла на структурные компромиссы и конкретные ошибки с указанием строк.
  • Проверка бизнес-плана или стратегического документа на прочность с разных сторон одновременно.
  • Поиск слепых зон в анализе, прежде чем полагаться на его выводы.
  • Запуск готовых аналитических промптов через Claude CLI или Anthropic API.

Быстрый старт

  1. 1

    Установите навык prism-scan через Hermes Agent

    hermes skills install Cranot/super-hermes/skills/prism-scan
  2. 2

    Запустите навык для файла внутри Hermes

    /prism-scan analyze examples/circuit_breaker.py

Что важно знать

  • Анализирует только один файл за раз; анализ архитектуры нескольких файлов пока не поддерживается.
  • Качество результата зависит от базовой модели, а для запуска навыков требуется Hermes Agent.
  • В README механизм роста описан как минимальный.

Темы

Частые вопросы

Что такое super-hermes?
Навыки для Hermes Agent, которые помогают агенту создавать собственные аналитические промпты («призмы») для каждого артефакта и сообщать как о выводах, так и о неисследованных аспектах. Super Hermes — набор навыков для Hermes Agent, который заставляет агента генерировать собственные аналитические инструкции перед выполнением сложной задачи. Каждая сгенерированная инструкция, называемая призмой, адаптирована к конкретному артефакту — например, исходному файлу, бизнес-плану или стратегическому документу, — после чего агент выполняет её. В результат входят как обнаруженные факты, так и то, что осталось неисследованным.
super-hermes можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
super-hermes распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
super-hermes всё ещё поддерживается?
Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в super-hermes — 27 июл. 2026 г..
Для чего можно использовать super-hermes?
Проверка исходного файла на структурные компромиссы и конкретные ошибки с указанием строк. Проверка бизнес-плана или стратегического документа на прочность с разных сторон одновременно. Поиск слепых зон в анализе, прежде чем полагаться на его выводы. Запуск готовых аналитических промптов через Claude CLI или Anthropic API.
Как установить super-hermes?
Установите навык prism-scan через Hermes Agent: hermes skills install Cranot/super-hermes/skills/prism-scan Запустите навык для файла внутри Hermes: /prism-scan analyze examples/circuit_breaker.py
Где скачать super-hermes?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Cranot/super-hermes

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Промпт-навык для AI-агентов, который помогает писать только необходимый для задачи код, отдавая предпочтение повторному использованию и минимальным решениям.

167,5 тыс.9,1 тыс.JavaScriptMITОбновлён позавчера