Uma skill baseada em prompt que faz agentes de programação com IA escreverem apenas o código necessário para cada tarefa, priorizando reutilização e soluções mínimas em vez de implementações extensas.
Cranot/super-hermes
Skills do Hermes Agent que fazem o agente criar prompts analíticos (prisms) próprios e adaptados a cada artefato, relatando também os pontos cegos.
- Estrelas
- 498
- Forks
- 31
- Issues abertas
- 0
- Último commit
- há 3 meses
O que é?
Super Hermes é um conjunto de skills para o Hermes Agent que faz o agente gerar as próprias instruções analíticas antes de abordar uma tarefa complexa. Cada instrução gerada, chamada de prism, é adaptada ao artefato específico — como um arquivo de código-fonte, um plano de negócios ou um documento de estratégia — e depois executada pelo agente. O resultado apresenta o que foi encontrado e também o que não foi examinado.
O projeto inclui cinco skills de comandos slash: prism-scan, para uma análise personalizada de um único artefato; prism-full, para um pipeline de várias etapas em que as etapas posteriores questionam as descobertas anteriores; prism-3way, para uma análise de onde, quando e por quê; prism-discover, para mapear domínios de análise; e prism-reflect, para gerar um relatório de restrições sobre os pontos cegos da análise. Também inclui sete prisms prontos para usar como system prompts com outras ferramentas de LLM.
As skills salvam notas sobre as restrições no arquivo .prism-history.md do projeto, permitindo que análises posteriores no mesmo projeto ajustem a abordagem para cobrir ângulos que não foram considerados antes. A instalação pode ser feita pelo hub de skills do Hermes ou clonando o repositório e executando um script de instalação.
Recursos principais
- 01Gera um prompt analítico personalizado para cada artefato antes de analisá-lo.
- 02Apresenta as descobertas e uma lista explícita do que a análise não examinou.
- 03Inclui um modo de várias etapas em que as etapas posteriores questionam as conclusões anteriores.
- 04Oferece sete prisms prontos para usar como system prompts com qualquer ferramenta de LLM.
- 05Armazena notas sobre as restrições por projeto para orientar análises futuras.
Casos de uso
- Revisar um arquivo de código-fonte em busca de escolhas estruturais e bugs concretos, com referências às linhas.
- Testar a fundo um plano de negócios ou documento de estratégia sob vários ângulos ao mesmo tempo.
- Verificar se uma análise tem pontos cegos antes de confiar nela.
- Executar prompts analíticos prontos com o Claude CLI ou a API da Anthropic.
Início rápido
- 1
Instale a skill prism-scan por meio do Hermes Agent
hermes skills install Cranot/super-hermes/skills/prism-scan - 2
Execute a skill em um arquivo dentro do Hermes
/prism-scan analyze examples/circuit_breaker.py
Antes de usar
- Analisa um arquivo por vez; a análise arquitetural entre arquivos ainda não é compatível.
- A qualidade do resultado depende do modelo subjacente, e o Hermes Agent é necessário para executar as skills.
- O mecanismo de crescimento é descrito como mínimo no README.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é super-hermes?
- Skills do Hermes Agent que fazem o agente criar prompts analíticos (prisms) próprios e adaptados a cada artefato, relatando também os pontos cegos. Super Hermes é um conjunto de skills para o Hermes Agent que faz o agente gerar as próprias instruções analíticas antes de abordar uma tarefa complexa. Cada instrução gerada, chamada de prism, é adaptada ao artefato específico — como um arquivo de código-fonte, um plano de negócios ou um documento de estratégia — e depois executada pelo agente. O resultado apresenta o que foi encontrado e também o que não foi examinado.
- super-hermes é gratuito? Qual é a licença?
- super-hermes é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- super-hermes ainda é mantido?
- Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de super-hermes foi em 27 de jul. de 2026.
- Para que posso usar super-hermes?
- Revisar um arquivo de código-fonte em busca de escolhas estruturais e bugs concretos, com referências às linhas. Testar a fundo um plano de negócios ou documento de estratégia sob vários ângulos ao mesmo tempo. Verificar se uma análise tem pontos cegos antes de confiar nela. Executar prompts analíticos prontos com o Claude CLI ou a API da Anthropic.
- Como instalar super-hermes?
- Instale a skill prism-scan por meio do Hermes Agent: hermes skills install Cranot/super-hermes/skills/prism-scan Execute a skill em um arquivo dentro do Hermes: /prism-scan analyze examples/circuit_breaker.py
- Onde consigo super-hermes?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/Cranot/super-hermes
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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