Skills de Hermes Agent que hacen que el agente genere sus propios prompts analíticos (prismas), adaptados a cada artefacto, y que informe tanto de los hallazgos como de los puntos ciegos.
Super Hermes es un conjunto de skills para Hermes Agent que permite al agente generar sus propias instrucciones de análisis antes de abordar una tarea compleja. Cada instrucción generada, denominada prisma, se adapta al artefacto específico, como un archivo de código fuente, un plan de negocio o un documento estratégico, y luego el agente la ejecuta. El resultado incluye tanto lo que se encontró como lo que no se examinó.
El proyecto incluye cinco skills con comandos slash: prism-scan, para un análisis único y adaptado; prism-full, para un flujo de trabajo con varias pasadas en el que las posteriores cuestionan los hallazgos anteriores; prism-3way, para un análisis de dónde, cuándo y por qué; prism-discover, para mapear los dominios de análisis; y prism-reflect, para elaborar un informe de las limitaciones y los puntos ciegos del análisis. También incluye siete prismas predefinidos que se pueden usar como prompts de sistema con otras herramientas LLM.
Las skills guardan notas sobre las limitaciones en un archivo .prism-history.md del proyecto, de modo que los análisis posteriores en el mismo proyecto puedan ajustar su enfoque para cubrir aspectos que antes se pasaron por alto. Se pueden instalar desde el hub de skills de Hermes o clonando el repositorio y ejecutando un script de instalación.
Instala la skill prism-scan mediante Hermes Agent
hermes skills install Cranot/super-hermes/skills/prism-scanEjecuta la skill en un archivo dentro de Hermes
/prism-scan analyze examples/circuit_breaker.pyResumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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