Открытый coding- и research-агент на базе постоянного Python REPL, рекурсивных субагентов и самообновляемого состояния для длительных задач.
42-evey/hermes-plugins
Набор из 23 плагинов для hermes-agent: автономность, маршрутизация моделей, наблюдаемость, контроль затрат, память и обмен сообщениями между агентами.
- Звёзды
- 532
- Форки
- 60
- Открытые issues
- 0
- Последний коммит
- 3 месяца назад
Что это?
В этом репозитории собраны 23 плагина для hermes-agent — фреймворка для автономных AI-агентов. Каждый плагин находится в отдельной директории, которую можно скопировать в папку plugins агента; устанавливать плагины можно выборочно. Они объединены в группы: автономность и принятие решений, наблюдаемость и телеметрия, качество и безопасность, обучение и память, коммуникация и интеграция.
Плагины помогают решать эксплуатационные задачи при длительной работе агентов: ограничивать расходы через Langfuse, предупреждая о достижении 80% бюджета и отправляя оповещение при 100%, маршрутизировать запросы к моделям с повторами и цепочкой резервных вариантов, проверять входящие письма на prompt injection и структурированно записывать вызовы инструментов в JSON. Другие плагины позволяют отслеживать цели, оценивать и объединять воспоминания в MEMORY.md и Qdrant, а также связывать Claude Code через файловый обмен и MCP.
Общий модуль evey_utils.py содержит логику повторных попыток с экспоненциальной задержкой и HTTP-хелперы, которые используют несколько плагинов. Проект распространяется по лицензии MIT и предназначен для тех, кто уже использует hermes-agent.
Ключевые возможности
- 01Ограничение бюджета через Langfuse: предупреждения при достижении 80% и оповещения при 100%.
- 02Маршрутизация моделей с повторами для каждой модели и цепочкой из четырёх резервных моделей.
- 03Структурированная JSON-телеметрия вызовов инструментов, делегирований и ошибок.
- 04Проверка на prompt injection с помощью регулярных выражений и локального классификатора.
- 05Инструменты для постановки целей, отслеживания прогресса, отметки о выполнении и анализа.
- 06Двунаправленная связь с Claude Code через файловые входящие папки и MCP-сервер.
Сценарии использования
- Непрерывная работа экземпляра hermes-agent с ограничением расходов на API моделей дневным бюджетом.
- Маршрутизация конфиденциальных задач к локальным моделям, а остальных — к облачным.
- Подключение hermes-agent к Claude Code для обмена сообщениями между агентами.
- Проверка входящих писем до того, как агент начнёт обрабатывать их содержимое.
Темы
Частые вопросы
- Что такое hermes-plugins?
- Набор из 23 плагинов для hermes-agent: автономность, маршрутизация моделей, наблюдаемость, контроль затрат, память и обмен сообщениями между агентами. В этом репозитории собраны 23 плагина для hermes-agent — фреймворка для автономных AI-агентов. Каждый плагин находится в отдельной директории, которую можно скопировать в папку plugins агента; устанавливать плагины можно выборочно. Они объединены в группы: автономность и принятие решений, наблюдаемость и телеметрия, качество и безопасность, обучение и память, коммуникация и интеграция.
- hermes-plugins можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- hermes-plugins распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- hermes-plugins всё ещё поддерживается?
- Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в hermes-plugins — 18 июл. 2026 г..
- Для чего можно использовать hermes-plugins?
- Непрерывная работа экземпляра hermes-agent с ограничением расходов на API моделей дневным бюджетом. Маршрутизация конфиденциальных задач к локальным моделям, а остальных — к облачным. Подключение hermes-agent к Claude Code для обмена сообщениями между агентами. Проверка входящих писем до того, как агент начнёт обрабатывать их содержимое.
- Где скачать hermes-plugins?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/42-evey/hermes-plugins
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Python-фреймворк и среда выполнения для создания платформ агентов, предоставления агентов через API и управления ими через веб-интерфейс.
Опенсорсный автономный агент для глубокого исследования веб-источников и локальных документов с помощью любой LLM, который составляет отчёты с цитатами.
Открытый фреймворк для агентов: у AI-агента есть полноценный рабочий стол Linux в Docker, браузер, совместное редактирование документов и связь с хост-машиной.
Книга на китайском языке с открытым исходным кодом о проектировании AI-агентов, основанная на формуле Agent = LLM + контекст + инструменты и дополненная запускаемыми экспериментами к каждой главе.
Подборка проверенных при установке плагинов сообщества для DeepSeek Harness (dsh), сгруппированных по категориям.