Repolode
42-evey

42-evey/hermes-plugins

Набор из 23 плагинов для hermes-agent: автономность, маршрутизация моделей, наблюдаемость, контроль затрат, память и обмен сообщениями между агентами.

Звёзды
532
Форки
60
Открытые issues
0
Последний коммит
3 месяца назад

Что это?

В этом репозитории собраны 23 плагина для hermes-agent — фреймворка для автономных AI-агентов. Каждый плагин находится в отдельной директории, которую можно скопировать в папку plugins агента; устанавливать плагины можно выборочно. Они объединены в группы: автономность и принятие решений, наблюдаемость и телеметрия, качество и безопасность, обучение и память, коммуникация и интеграция.

Плагины помогают решать эксплуатационные задачи при длительной работе агентов: ограничивать расходы через Langfuse, предупреждая о достижении 80% бюджета и отправляя оповещение при 100%, маршрутизировать запросы к моделям с повторами и цепочкой резервных вариантов, проверять входящие письма на prompt injection и структурированно записывать вызовы инструментов в JSON. Другие плагины позволяют отслеживать цели, оценивать и объединять воспоминания в MEMORY.md и Qdrant, а также связывать Claude Code через файловый обмен и MCP.

Общий модуль evey_utils.py содержит логику повторных попыток с экспоненциальной задержкой и HTTP-хелперы, которые используют несколько плагинов. Проект распространяется по лицензии MIT и предназначен для тех, кто уже использует hermes-agent.

Ключевые возможности

  • 01Ограничение бюджета через Langfuse: предупреждения при достижении 80% и оповещения при 100%.
  • 02Маршрутизация моделей с повторами для каждой модели и цепочкой из четырёх резервных моделей.
  • 03Структурированная JSON-телеметрия вызовов инструментов, делегирований и ошибок.
  • 04Проверка на prompt injection с помощью регулярных выражений и локального классификатора.
  • 05Инструменты для постановки целей, отслеживания прогресса, отметки о выполнении и анализа.
  • 06Двунаправленная связь с Claude Code через файловые входящие папки и MCP-сервер.

Сценарии использования

  • Непрерывная работа экземпляра hermes-agent с ограничением расходов на API моделей дневным бюджетом.
  • Маршрутизация конфиденциальных задач к локальным моделям, а остальных — к облачным.
  • Подключение hermes-agent к Claude Code для обмена сообщениями между агентами.
  • Проверка входящих писем до того, как агент начнёт обрабатывать их содержимое.

Темы

Частые вопросы

Что такое hermes-plugins?
Набор из 23 плагинов для hermes-agent: автономность, маршрутизация моделей, наблюдаемость, контроль затрат, память и обмен сообщениями между агентами. В этом репозитории собраны 23 плагина для hermes-agent — фреймворка для автономных AI-агентов. Каждый плагин находится в отдельной директории, которую можно скопировать в папку plugins агента; устанавливать плагины можно выборочно. Они объединены в группы: автономность и принятие решений, наблюдаемость и телеметрия, качество и безопасность, обучение и память, коммуникация и интеграция.
hermes-plugins можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
hermes-plugins распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
hermes-plugins всё ещё поддерживается?
Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в hermes-plugins — 18 июл. 2026 г..
Для чего можно использовать hermes-plugins?
Непрерывная работа экземпляра hermes-agent с ограничением расходов на API моделей дневным бюджетом. Маршрутизация конфиденциальных задач к локальным моделям, а остальных — к облачным. Подключение hermes-agent к Claude Code для обмена сообщениями между агентами. Проверка входящих писем до того, как агент начнёт обрабатывать их содержимое.
Где скачать hermes-plugins?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/42-evey/hermes-plugins

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Книга на китайском языке с открытым исходным кодом о проектировании AI-агентов, основанная на формуле Agent = LLM + контекст + инструменты и дополненная запускаемыми экспериментами к каждой главе.

54,8 тыс.6,3 тыс.PythonApache-2.0Обновлён 11 дней назад